Lectura de datos brutos en geopandas

Question

¿Es posible leer datos brutos en un %-% geopandas GeoDataFrame, a la a pandas DataFrame?

Por ejemplo, las siguientes obras:

import io
import pandas as pd
import requests
data = requests.get("https://data.cityofnewyork.us/api/geospatial/arq3-7z49?method=export&format=GeoJSON")
pd.read_json(io.BytesIO(data.content))

Lo siguiente no:

import geopandas as gpd
import io
import requests
data = requests.get("https://data.cityofnewyork.us/api/geospatial/arq3-7z49?method=export&format=GeoJSON")
gpd.read_file(io.BytesIO(data.content))

En otras palabras, ¿es posible leer datos geoespaciales que están en la memoria sin guardar esos datos en el disco primero?

Answer 1

Cuando se usa Fiona 1.8, esto puede (¿debe?) hacerse usando %-% + %-% MemoryFile %-% ZipMemoryFile.

Por ejemplo:

import fiona.io
import geopandas as gpd
import requests

response = requests.get('http://example.com/Some_shapefile.zip')
data_bytes = response.content

with fiona.io.ZipMemoryFile(data_bytes) as zip_memory_file:
    with zip_memory_file.open('Some_shapefile.shp') as collection:
      geodf = gpd.GeoDataFrame.from_features(collection, crs=collection.crs)

Answer 2

Dado fiona.BytesCollection %-% no parece funcionar para %-% TopoJSON una solución que funciona para todos sin la necesidad de gdal:

import fiona
import geopandas as gpd
import requests

# parse the topojson file into memory
request = requests.get('https://vega.github.io/vega-datasets/data/us-10m.json')
visz = fiona.ogrext.buffer_to_virtual_file(bytes(request.content))

# read the features from a fiona collection into a GeoDataFrame
with fiona.Collection(visz, driver='TopoJSON') as f:
    gdf = gpd.GeoDataFrame.from_features(f, crs=f.crs)

Answer 3

Sí, ahora es posible con Fiona (consulte https://github.com/Toblerity/Fiona/issues/409). No estoy seguro de si esta característica está expuesta todavía en Geopandas.