Considere la posibilidad de $A$ como una matriz de más de $\mathbb{C}$. Entonces tenemos que para todos los $\mathbf{x},\mathbf{y}\in\mathbb{C}^n$,
$$\langle A\mathbf{x},\mathbf{y} \rangle = \langle \mathbf{x},A^*\mathbf{y}\rangle,$$
donde $\langle-,-\rangle$ es el estándar complejo interior del producto, y $A^*$ es el adjoint (que en relación a la norma interna compleja producto está dada por la conjugada transpuesta de a $A$). Desde $A$ es una verdadera matriz de los adjuntos es igual a la transpuesta, por lo que para cada $\mathbf{x},\mathbf{y}\in\mathbb{C}^n$, usted tiene
$$\langle A\mathbf{x},\mathbf{y}\rangle = \langle \mathbf{x},A^T\mathbf{y}\rangle = \langle \mathbf{x},-A\mathbf{y}\rangle = -\langle \mathbf{x},A\mathbf{y}\rangle.$$
Ahora supongamos que $\mathbf{x}$ es un autovector con autovalor $\lambda$. Establecimiento $\mathbf{y}=\mathbf{x}$, tenemos
$$\langle A\mathbf{x},\mathbf{x}\rangle = \langle \lambda\mathbf{x},\mathbf{x}\rangle = \lambda \lVert\mathbf{x}\rVert^2.$$
Por otro lado,
$$-\langle \mathbf{x},A\mathbf{x}\rangle = -\langle\mathbf{x},\lambda\mathbf{x}\rangle = -\overline{\lambda}\langle\mathbf{x},\mathbf{x}\rangle = -\overline{\lambda}\lVert\mathbf{x}\rVert^2.$$
Estos dos son iguales, y desde $\mathbf{x}$ es un autovector, a continuación,$\lVert\mathbf{x}\rVert\neq 0$. Por lo tanto, tenemos que $\lambda=-\overline{\lambda}$, y, por tanto, $\lambda$ es $0$ o un número imaginario puro.