Para la primera pregunta, se nos da un $f(x_1, x_2)$ y se le pide que encuentre el mínimo mediante el método de Newton con puntos de partida $X_0 = (x_1, x_2) = (1, 1)$ y $x_0 = (1, 0)$ como:
$$\tag 1 f(x_1, x_2) = x_1^4 + 2x_1^2x_2^2 + x_2^4$$
El método de Newton puede extenderse para la minimización de funciones multivariables.
La iteración viene dada por:
$$X_{n+1} = X_n - [J_n]^{-1} \nabla f_n$$
donde: $$ \nabla f(x_1,x_2) = \begin{bmatrix} \dfrac{\partial f}{\partial x_1} \\ \dfrac{\partial f}{\partial x_2} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 4 x_1^3 + 4 x_1 x_2^2 \\ 4 x_1^2 x_2 + 4 x_2^3 \end{bmatrix}$$
$$J(x_1,x_2) = \begin{bmatrix} \dfrac{\partial^2 f}{\partial x_1^2} & \dfrac{\partial^2 f}{\partial x_1 \partial x_2} \\ \dfrac{\partial^2 f}{\partial x_2 \partial x_1} & \dfrac{\partial^2 f}{\partial x_2^2} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 12 x_1^2 + 4 x_2^2 & 8 x_1 x_2 \\ 8 x_1 x_2 & 4 x_1^2 + 12 x_2^2 \end{bmatrix}$$
Los iterados son:
- $X_0 = \begin{bmatrix} 1.0 \\ 1.0 \end{bmatrix}$
- $X_1 = \begin{bmatrix} 0.666667 \\ 0.666667 \end{bmatrix}$
- $X_2 = \begin{bmatrix} 0.444445 \\ 0.444445 \end{bmatrix}$
- $X_3 = \begin{bmatrix} 0.296297 \\ 0.296297 \end{bmatrix}$
- $\ldots$
- $X_n = \begin{bmatrix} 0. \\ 0. \end{bmatrix}$
Una parcela muestra:
Usted trata de $X_0 = (1, 0)$ .
Para el segundo problema, podemos utilizar el método de Newton para encontrar el mínimo de una función. Necesitamos derivar una función $h(t)$ que tiene una raíz en el punto donde $f(t)$ alcanza su mínimo.
Escribe la fórmula del método de Newton aplicada a $h(t)$ .
$$h(t) = f'(t) = 4t^3 - 64 t$$
Utiliza el método de Newton para encontrar la raíz (debes verificar lo que obtienes como puntos críticos con $h''(t)$ donde también se puede utilizar el método de Newton):
$$t_{n+1} = t_n - \dfrac{h(t_n)}{h'(t_n)} = t_n - \dfrac{4t_n^3-64t_n}{12t_n^2-64}$$
- $t_0 = 1.0$
- $t_1 = -0.153846$
- $\ldots$
- $t_n = 0$
Una parcela muestra:
Podemos ver que utilizando $t_0 = 1$ encontramos el máximo local. Si hubiéramos elegido un valor inicial mejor, como $t_0 = 5$ o $t_0 = -5$ habríamos aterrizado en cualquiera de esos dos mínimos globales ( $t = \pm 4$ ). Supongo que su problema probablemente se refería al máximo local para esta parte del problema.