Dejemos que $(\Omega, \mathcal{F}, P)$ sea un espacio de probabilidad y sea $\mathcal{A}$ sea un sub- $\sigma$ -de la álgebra de $\mathcal{F}$ . Sea $Q_{\mathcal{A}}$ sea una medida de probabilidad sobre $(\Omega, \mathcal{A})$ y definir, para todos $P$ -integrable $f$ , $$Q(f) := \int E_P(f \mid \mathcal{A})dQ_{\mathcal{A}}.$$
Tenga en cuenta que $E_P(f \mid \mathcal{A})$ es la expectativa condicional con respecto a $P$ . También hay que tener en cuenta que $Q$ define una medida sobre $(\Omega, \mathcal{F})$ tomando $f$ sea una función indicadora (abusamos de la notación escribiendo $Q(A)$ para $A \in \mathcal{F}$ ).
Motivación. La idea es que se parte de un espacio de probabilidad "a priori" $(\Omega, \mathcal{F}, P)$ . Esto se extiende a un funcional lineal (expectativa) en el espacio $L^1$ de $P$ -funciones integrables $f$ . Entonces "aprendemos" algo sobre la sub-álgebra $\mathcal{A}$ y adoptar la nueva probabilidad $Q_{\mathcal{A}}$ definido en $\mathcal{A}$ . Se plantea la cuestión: ¿Cómo ampliar esta nueva probabilidad $Q_{\mathcal{A}}$ a todos los $\mathcal{F}$ (y por lo tanto $L^1$ )? Consideramos la extensión $Q$ definida anteriormente.
Pregunta. Hace $E_P(f \mid \mathcal{A}) = E_Q(f \mid \mathcal{A})$ a.s. ( $P$ )?
Pregunta añadida. Es $Q \ll P$ ?
La igualdad a.s. seguiría si pudiera demostrar que $$\int_A E_Q(f \mid \mathcal{A}) dP = \int_A f dP$$ para todos $A \in \mathcal{A}.$ Pero no estoy seguro de lo que se puede decir al integrar un $Q$ -expectativa condicional frente a la medida $P$ .
Creo que puedo mostrar el resultado para el caso en que $\mathcal{A}$ es generada por una partición contable $\{A_i \}_{i \in I}$ con $P(A_i)>0$ y $Q_{\mathcal{A}}(A_i) > 0$ para todos $i \in I$ .
En ese caso, tenemos $$E_Q(f \mid \mathcal{A}) = \sum_i E_Q(f \mid A_i) \mathbf{1}_{A_i},$$ por lo que basta con demostrar que $E_Q(f \mid A_i) = E_P(f \mid A_i)$ para todos $i \in I$ .
Para ello calculamos (abuso de la notación, escribiendo $A_i = \mathbf{1}_{A_i}$ ) $$\begin{align} E_Q(f \mid A_i) &= \frac{1}{Q(A_i)} \int_{A_i}fdQ \\ &= \frac{1}{Q(A_i)} \int E_P(fA_i \mid \mathcal{A}) dQ_{\mathcal{A}} \\ &= \frac{1}{Q(A_i)} \int \left(\sum_{j \in I} \mathbf{1}_{A_j} \frac{1}{P(A_j)} \int_{A_i}fA_j dP \right)dQ_{\mathcal{A}} \\ &= \frac{Q_{\mathcal{A}}(A_i)}{Q(A_i)} \frac{1}{P(A_i)} \int_{A_i} f dP \\ &= E_P(f \mid A_i).\end{align}$$
El problema de extender esto a la generalidad de los $\mathcal{A}$ es que no puedo decir explícitamente cuáles son las expectativas condicionales (casi seguro).