El sesgo de selección suele darse en los estudios de encuestas. Por ejemplo, enviar una encuesta a 10.000 clientes para preguntarles si les gusta un producto concreto o no. Sólo el 10% de la gente responde y el 80% dice que le gusta el producto. ¿Qué pasa con el otro 90% de personas que no responden a la encuesta? ¿Es este sesgo de selección una gran preocupación? ¿Existe alguna forma/método para resolver este sesgo de selección?
Respuestas
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Bryan
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Sí, la selección es una gran confusión. Se puede pensar en el problema como en cualquier modelo que trate la endogeneidad. El predictor es la decisión de responder a la encuesta y la variable de resultado es la valoración del producto. La relación es confusa porque ambas pueden depender de la actitud hacia el producto.
Se podría resolver el problema si se dispusiera de un instrumento, una variable que predijera la decisión de responder pero no la valoración del producto. La selección aleatoria de los encuestados sirve para este propósito, pero la confusión de la selección vuelve a aparecer si los encuestados no se sienten obligados a responder aunque hayan sido elegidos al azar.
¿Así que tal vez tengas otro instrumento? Si tiene un historial de realización de estas encuestas, podría haber identificado variables demográficas que históricamente predicen la decisión de responder pero no la valoración del producto. Esas variables podrían servir. Además, existen otras técnicas estadísticas diseñadas para eliminar las confusiones sin necesidad de instrumentos (como las cópulas) que son bastante sofisticadas.
Zizzencs
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Es una gran preocupación en todo tipo de áreas.
Para el ejemplo que pones (que te guste un producto) es más probable que la gente responda si le gusta mucho un producto o lo odia mucho.
En general, las personas de diferentes grupos demográficos son más o menos propensas a responder a las encuestas, y también depende de la forma en que se realice la encuesta (Internet, teléfono, en persona, correo postal, etc.) y del tema de la encuesta (productos, política, comportamiento).
Hay una gran cantidad de literatura sobre cómo aumentar las tasas de respuesta a las encuestas; no estoy al tanto de lo último (la última vez que miré esto fue en la escuela de posgrado, que fue hace más de 20 años), pero buscando en Google debería aparecer la literatura.
Sin embargo, sé que, en muchas encuestas sobre productos, el objetivo no es obtener una calificación global del producto, sino identificar sus mejores y peores puntos.
