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Equivalencia de funciones simétricas bilineales complejas

Me he encontrado con la siguiente afirmación en mis clases, pero no puedo demostrarla con rigor.

Declaración: Dos formas bilineales complejas simétricas son equivalentes si y sólo si sus rangos son iguales.

Definición: Decimos que dos formas bilineales simétricas son equivalentes si una de ellas se obtiene a partir de la otra por cambio lineal de variables.

Antes de este enunciado hemos tratado el siguiente bonito teorema:

Teorema: Para cualquier función bilineal simétrica compleja $\xi$ existe una base tal que la matriz de $\xi$ es diagonal con $1$ y $0$ 's.

Así que vamos a intentar demostrar esta afirmación:

$\Rightarrow$ Dejemos que $\xi,\eta:V\times V\to \mathbb{C}$ sean dos funcionales bilineales. Los podemos como la forma bilineal:

$\xi(x,y)=X^TAY$ y $\eta(u,v)=U^TBV$ , donde $X,Y,U,V$ son columnas del vector y $A=[\xi(e_i,e_j)]$ y $B=[\eta(e_i,e_j)]$ son matrices de $\xi$ y $\eta$ respectivamente y $\{e_1,\dots,e_n\}$ es una base de $V$ .

Desde $\xi$ y $\eta$ son equivalentes, así que supongamos que WLOG $\eta$ se obtiene de $\xi$ por cambio lineal de variables, es decir

$$\begin{bmatrix} x_1 \\ \vdots \\ y_n \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} d_{11} & \cdots & {d_{1,2n}} \\ \vdots & \ddots & \vdots \\ d_{2n,1} & \cdots & d_{2n,2n} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} u_1 \\ \vdots \\ v_n \end{bmatrix}$$ o disparado $\dbinom{X}{Y}=D\dbinom{U}{V}$ donde $D$ es un $2n\times 2n$ matriz con $\det D\neq 0$ .

Y no sé qué hacer después.

Puede alguien dar la prueba rigurosa de esta afirmación (ambos lados) ya que lo he intentado desde ayer y sin resultados. ¡Estaría muy agradecido por la ayuda!

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André Porto Puntos 84

Por lo tanto, lo que hay que hacer es simplemente utilizar el teorema.

Por el teorema, la matriz $A$ es equivalente a una matriz diagonal $D_A$ teniendo sólo $1$ y $0$ y, mediante alguna permutación básica sobre los elementos de la base, podemos suponer que el $1$ es lo primero en $D_A$ . Así que tenemos que $$ A = P_A^T \left[\begin{array}{ccccc} I_k & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right] P_A, $$ donde $I_k$ es la matriz de identidad de tamaño $k=rank(A)=rank(\xi)$ para alguna matriz $P_A$ .

Análogamente, tenemos que $$ B= P_B^{T}\left[\begin{array}{ccccc} I_m & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right] P_B, $$ con $m=rank(B)=rank(\eta)$ .

Si $rank(\xi)=rank(\eta)$ entonces $k=m$ y en consecuencia, $$ A= P_A^{T}\left[\begin{array}{ccccc} I_m & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right]P_A = P_A^{T}(P_B B P_B^{T})P_A = (P_B^{T}P_A)^T B P_B^{T}P_A. $$

A la inversa, supongamos que $\xi$ y $\eta$ son equivalentes, es decir, existe alguna matriz $N$ tal que \begin{align} A= N^T B N & \Rightarrow \ P_A^{T}\left[\begin{array}{ccccc} I_k & 0 \\ 0 & 0 \end{array} \right]P_A = N^T P_B^{T}\left[ \begin{array}{ccccc} I_m & 0 \\ 0 & 0 \end{array} \[derecha] P_B N &\a la flecha de la derecha \a la izquierda[ \begin{array}{ccccc} I_k & 0 \\ 0 & 0 \end{array} \right] = P_AN^T P_B^{T} \left[ \begin{array}{ccccc} I_m & 0 \\ 0 & 0 \end{array} \[derecha] P_B N P_A^T \ ~ - & \N - Flecha derecha \N - Izquierda[ \begin{array}{ccccc} I_k & 0 \\ 0 & 0 \end{array} \(P_B N P_A^T)^T \N-izquierda[ \begin{array}{ccccc} I_m & 0 \\ 0 & 0 \end{array} \right] P_B N P_A^T. \N - Fin. Pero entonces se deduce de la unicidad del rango de una forma bilineal que $rank\left(\left[\begin{array}{ccccc} I_k & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right]\right)=rank\left(\left[\begin{array}{ccccc} I_m & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right]\right)$ y en consecuencia, $k=m$ Es decir, $rank(\xi)=rank(\eta)$ .

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