¿Cuál es la diferencia entre una distribución normal truncada y una distribución medio normal en un análisis de frontera estocástica?

Question

Estoy intentando replicar un SFA en el que se supone que el término de error u tiene una función de distribución normal acumulativa truncada desde abajo en cero. En mi opinión, eso se refiere a una distribución normal truncada y, por tanto, por ejemplo, a un SFA siguiendo a Battese y Coelli (1995). Sin embargo, he pensado en utilizar la distribución seminormal en su lugar, pero no estoy seguro de las consecuencias. ¿Alguien puede explicar cuál es la diferencia entre una distribución normal truncada y una media normal en un Análisis de Fronteras Estocásticas?

Answer 1

Respondido parcialmente en los comentarios: Si una distribución Normal que tiene media = 0 se trunca por abajo en 0, es (lo mismo que) una distribución seminormal. Si la distribución Normal que se trunca por abajo en 0 no tiene media = 0 (antes del truncamiento), entonces no es (lo mismo que) una distribución seminormal. - Mark L. Stone

Ver: wikipedia:Normal truncada et wikipedia: Medio noma

Answer 2

HN es un caso especial de TN. HN es una distribución normal con media igual a cero que se trunca entre cero e infinito. En los modelos SF, la TN también se trunca entre cero e infinito, pero con una media distinta de cero.