Significado de la mediación

Question

He realizado un análisis de mediación en paralelo con intervalos de confianza bootstrap y he descubierto que uno de mis tres mediadores tenía un efecto indirecto significativo, un mediador estaba muy cerca de la significación y un mediador no era significativo en absoluto. El efecto indirecto total era significativo, pero el efecto directo y el efecto total no eran significativos. El coeficiente entre X e Y se redujo de 0,05 a -0,035 en el modelo completo. ¿Puedo decir que tengo una mediación parcial en este caso?

Gracias.

Answer 1

Dado que utiliza un enfoque bootstrap, supongo que no se adhiere al procedimiento de mediación de Baron y Kenny (1986). Como probablemente sepa, cualquiera que siga el procedimiento de Baron y Kenny habría detenido su análisis al encontrar que no hay un efecto total significativo. En tal caso, concluiríamos que simplemente no hay nada que pueda ser explicado por la mediación.

Los enfoques más modernos de la mediación (por ejemplo, Shrout y Bolger 2002, que abogan por el bootstrapping) no requieren un efecto total significativo para hablar de mediación. Un efecto indirecto significativo se consideraría suficiente. Además, la distinción entre parcial o completo La mediación tiene mucho menos sentido en este paradigma que en el de Baron & Kenny. Si ya no exigimos un efecto total significativo, ¿qué pasa con la idea de que hemos obtenido una mediación parcial si el efecto directo sigue siendo sustancial al controlar el mediador? Parece que ya no tiene sentido: nunca pedimos que el efecto total fuera sustancial antes de introducir el mediador, entonces ¿por qué pedir un efecto directo sustancial después de añadir el mediador al modelo?

¿Y qué es un resto sustancial? ¿Una cantidad importante? Eso no parece correcto: nuestro resto puede ser estadísticamente no significativo (nuestra nula es que no hay efecto, después de todo) y seguir siendo sustancial. Cada vez se nos dice más que no debemos basarnos sólo en los valores p para juzgar y describir los efectos. En consecuencia, basarse en los valores p para llegar a una clasificación binaria como mediación "parcial" o "total" no parece necesario ni aconsejable. Desde el punto de vista moderno, la mediación es esencialmente un conjunto de escenarios SEM. Por lo tanto, le sugiero que informe de su mediación como tal, si es posible, indicando los coeficientes y los intervalos de confianza para todos los caminos relevantes y evitando por completo la noción de mediación parcial o completa.

Si aún no lo ha leído, Rucker et al. (2011) Demostrar cómo puede producirse un efecto indirecto significativo en ausencia de un efecto directo o total significativo (por ejemplo, debido a las diferencias en la potencia estadística disponible para detectar los efectos en diferentes vías).

Answer 2

Una posibilidad es que haya un posible efecto total cuadrático que se aplane en las asociaciones marginales entre el "tratamiento" y el resultado. Es decir, el tratamiento se asocia positivamente con el mediador y tiene un efecto directo asociado positivamente con el resultado, pero el mediador se asocia negativamente con el resultado. Decir que el mediación efectos existen, pues eso depende en primer lugar de haber especificado un modelo causal correcto. Si aceptamos esto, la falta de significación estadística no puede tomarse como una prueba en contra de las asociaciones, sino que puede tratarse simplemente de un tamaño de muestra insuficiente. Para explicar mejor sus resultados, utilice un coplot que demuestre la asociación entre el mediador y el resultado en un rango de posibles valores de tratamiento.