En primer lugar, para responder a tu pregunta de cómo se desplaza una función como la que has escrito, piensa en la función como una función general $f(x)$ . Puedes desplazar esta función hacia la derecha escribiendo una nueva función $f(y)$ donde $y=x+a$ . Para su función esta sustitución es en la variable $S$ . Si $a>0$ el desplazamiento es hacia la izquierda; por el contrario, si $a<0$ el desplazamiento es hacia la derecha. Para desplazarse hacia arriba y hacia abajo, escriba una nueva función $g(x)=f(x)+b$ , donde $b>0$ se desplazará hacia arriba y $b<0$ se desplazará hacia abajo. También se puede aplicar un factor de ganancia para que $h(x)=c\cdot f(x)$ . Esto generalmente distorsionará su curva, por lo que en lugar de desplazarse, se abrirá.
Dicho esto, desde un punto de vista estadístico/experimental, deformar los datos B para que se ajusten a los datos A me hace dudar. Parece que hubo alguna diferencia de escala entre el experimento A y el experimento B que estás tratando de eliminar (por ejemplo, alguien golpeó una perilla y todos los datos están fuera por una cantidad similar). Esa es una cuestión de calibración, y se puede ajustar una curva de calibración no lineal entre los conjuntos A y B que esencialmente proporciona un mapeo de B a A. Para hacer eso, usted querría conectar sus valores S de B en su ajuste de A. Esto le daría lo que "debería" haber medido basado en sus datos de A. Trace los valores predichos del modelo A frente a sus mediciones B y haga un ajuste de curva no lineal en ese conjunto de datos. La ecuación resultante convierte una medición B en la medición A que "debería" haber sido.
