Valor de corte para la función de predicción en R

Question

Cuando uso este código para generar la matriz de confusión, no estoy muy seguro de lo que se utiliza como valor de corte. ¿Es por defecto 0,5, o algo más?

qda.fit = qda(diabetes ~ ., data = train)
qda.pred = predict(qda.fit, newdata = test)$class
qda.prob = predict(qda.fit, newdata = test)$posterior
table(qda.pred, test$diabetes)

Answer 1

?predict.qda nos dice que el $class es una clasificación máxima a posteriori (MAP), es decir, la clase cuya probabilidad posterior es máxima entre todas las clases. (Dado que qda permite multiclase clasificación, no tiene necesariamente sentido hablar de umbrales).