Campo de las matemáticas que trata de la similitud de un conjunto de objetos cada uno con variables de propiedad

Question

(Advertencia contextual: Pregunta escrita por un novato en matemáticas).

Tengo un gran conjunto de objetos. Cada objeto tiene tres variables. Cada variable es un número entre 0 y 1.

Para cada objeto del conjunto quiero encontrar los n objetos más parecidos en función de un peso asignado a cada variable.

En otras palabras, de todos los objetos del conjunto X cuáles son los N objetos más parecidos al objeto Y cuando aplicamos pesos de a, b y c a las variables Y1, Y2 e Y3.

No busco una respuesta, como tal; imagino que hay muchas soluciones posibles.

En cambio, lo que busco es un punto en la dirección correcta hacia el campo de las matemáticas sobre el que debería seguir leyendo, enfoques y algoritmos clave para este problema sugeridos por otros, palabras clave y frases para buscar.

Enlaces, respuestas de una sola palabra, respuestas de lectura larga, ¡todo es bienvenido!

Answer 1

Me parece que aprendizaje automático es un campo adecuado: en particular, su configuración se parece mucho al problema que enfrenta sistemas de recomendación .

Sin embargo, es una respuesta bastante práctica, no tan fuertemente matemática. De forma más abstracta, podría interesarle aprendizaje múltiple ? Los algoritmos clásicos en este ámbito son CLASCAL, ISOMAP, Locally Linear Embedding y Self Organising Maps. Es posible que no necesite ninguno de ellos para una configuración sencilla en 3D, pero tal vez sus datos se encuentren en un colector inusual en el espacio 3D.