¿Es sólo la regla del producto? Tengo esto en mis notas pero no pensé nada en ello y ahora me pregunto cómo sucede esto?
Editar: Estoy trabajando con la estimación de máxima verosimilitud y en mis notas tengo que la función de verosimilitud $=L(x;\theta)=\prod_{i=1}^nf(x;\theta)$ donde $x$ es la variable y $\theta$ es el parámetro de una distribución de probabilidad. Para estimar me dijeron que tomamos el logaritmo de la función de verosimilitud, es decir $\ln(L)$ y luego tomar su derivada para estimar el parámetro. La función con la que estoy trabajando es $f(x;\theta)=(\theta +1)x^{\theta}$ . Así que $$ L(x;\theta)=\prod_{i=1}^n(\theta +1)x_i^{\theta}=(\theta+1)^n\prod_{i=1}^nx_i^{\theta}. $$ Ahora $$ \ln(L(x;\theta))=n*\ln(\theta+1)+\theta \ln\left(\prod_{i=1}^nx_i\right). $$ Aquí es donde estoy confundido, tengo en mis notas que $$ \frac{d(\ln L)}{d\theta}=\frac{n}{\theta+1}+\sum_{i=1}^n\ln(x_i). $$ ¿Por qué el producto de $x_i$ se convierten en la suma de $x_i$ ?