Estoy escribiendo sobre el uso de una "distribución de probabilidad conjunta" para una audiencia que sería más probable que comprendiera la "distribución multivariante", así que estoy considerando usar la última. Sin embargo, no quiero perder el sentido mientras hago esto.
Wikipedia parece indicar que son sinónimos.
¿Lo son? Si no, ¿por qué no?
Definir la función $f(x) = \frac1 {1+x} $ así que el proceso que has definido va de x a f(x). dejemos que $x_0 \in\mathbb {R}$ y $x_{i+1} = f(x_i)$ entonces su afirmación es que $ \lim\ ; x_i = \frac {1+ \sqrt {5}}{2} $ . si esta serie converge entonces $x = \lim\ ; x_i = \lim\ ; f(x_{i-1}) = f( \lim\ ; x_{i-1} ) = f(x)$ así que el límite es $x= \frac {1}{1+x}$ o en otras palabras, tienes $x^2+x-1=0$ . las soluciones son $ \frac {-1 \pm \sqrt {5}}{2}$ Esta no es exactamente la proporción dorada. Si tomas $ \frac1 {x-1}$ En vez de eso, lo tendrás. Todavía tienes que averiguar para qué $x_0$ esta secuencia converge - esto podría hacerse usando análisis numérico (lo siento, estoy un poco oxidado en esto, así que dejaré esta parte a otra persona).
El libros de texto canónicos que describen las propiedades de las diversas distribuciones de probabilidad de Johnson & Kotz y más tarde los coautores se titulan Distribuciones Discretas Univariadas , Distribuciones continuas univariadas , Distribuciones continuas multivariadas y Distribuciones multivariadas discretas . Así que creo que estás en terreno seguro describiendo una distribución como "multivariable" en lugar de "conjunta".
Declaración de conflicto de intereses: El autor es miembro de <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia%3aWikiProject_Statistics" rel="nofollow">Wikipedia:Estadísticas del proyecto Wiki </a>.
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