He estado siguiendo el curso de aprendizaje automático de Andrew NG. Según la imagen de la fórmula de descenso de gradiente en el enlace : (No hay signo de transposición)
Sin embargo, en la Aplicación, la clave de respuestas lo muestra:
theta = theta - suma((h - y) .* X)'
¿por qué el signo de transposición en la clave de respuestas?
En general, si se llama a
$$ {\bf x} = \pmatrix{x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n} ~\mbox{and}~ {\bf y} = \pmatrix{y_1 \\ y_2 \\ \vdots \\ y_n} $$
entonces
$$ {\bf x}^T{\bf y} = \pmatrix{x_1 & x_2 &\cdots & x_n}\pmatrix{y_1 \\ y_2 \\ \vdots \\ y_n} = x_1y+1 + x_2y_2 + \cdots + x_n y_n = \sum_{k=1}^nx_k y_k $$
La diferencia está entonces en si se utilizan componentes (expresión de la derecha) o vectores (expresión de la izquierda), ambos son lo mismo
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