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En el París constante y k1+k1+k1+k1+?

En 1987, R. París demostró que el anidado de expresión radical de ϕ,

ϕ=1+1+1+1+

enfoques ϕ a una tasa constante. Por ejemplo, la definición de ϕn como n=5,6,7 "" respectivamente, a continuación,

(1/2)(ϕϕ5)(2π)5=1.0977

(1/2)(ϕϕ6)(2π)6=1.0983

(1/2)(ϕϕ7)(2π)7=1.0985

que se aproxima a la de París constante R=1.09864196. Parece que no se puede generalizar. Definir,

xn=k1+k1+k1+k1n+\etiqueta1

para un entero k>1 y las ecuaciones,

xk=x+1\etiqueta2

$y=1x+1\etiqueta3

donde x es la raíz de (2) tal que x=xn como n en (1). Entonces uno puede conjeturar que,

lim

para algunas constantes C_k. El París constante es simplemente el caso de C_2.

He probado para aumentar la grande k. La secuencia de C_k parecen ser ellos mismos acercarse a una constante. El ritmo es muy lento, así que por mucho superior k = 10^{14},10^{15},10^{16},

C_{10^{14}} = 0.6931471805599500\los puntos

C_{10^{15}} = 0.6931471805599457\los puntos

C_{10^{16}} = 0.6931471805599454\los puntos

Comparar,

\ln 2 = 0.6931471805599453\dots

Pregunta:

  1. Hace C_k \a \ln 2, k \to \infty?

\color{blue}{Editar,\; Nov.\;25}

De manera más general, definir,

x_n=\sqrt[k]{a+\sqrt[k]{a+\sqrt[k]{a+\sqrt[k]{a_n+\dots}}}}\etiqueta{5}

para los números enteros a\ge 1,\;k>1 y,

x^k = x+a\etiqueta{6}

$ y = \frac{a}{x}+1\etiqueta{7}

Entonces, parece,

\lim_{n\to\infty}(1/2)(x-x_n)(ky)^n = C_{a,k}\etiqueta{8}

El París constante es el caso de C_{1,2}. Es cierto que a medida que k \to \infty, entonces,

\lim_{k\to \infty} C_{1,k} = \ln 2

\lim_{k\to \infty} C_{2,k} = \tfrac{3}{2} \ln \tfrac{3}{2}

\lim_{k\to \infty} C_{3,k} = \tfrac{4}{2} \ln \tfrac{4}{3}

\lim_{k\to \infty} C_{4,k} = \tfrac{5}{2} \ln \tfrac{5}{4}

y así sucesivamente?

P. S. El único conocido de forma cerrada, en términos de trascendental constantes es de C_{2,2} = \pi^2/8.

9voto

Michael Steele Puntos 345

Antonio Vargas observación significa que 1 se inicia más y más cerca del punto fijo, así que tal vez hay menos diferencia entre C_k y el primer término de la secuencia de definición ; y tal vez que el primer término converge a \log 2.

Deje de f_k(x) = \sqrt[k]{1+x} para x \ge 0 y k > 1. Deje que \alpha_k el único positivo de punto fijo de f_k (es el positivo de la raíz de \alpha_k^k = \alpha_k+1). Definir c_{k,n} = (1/2)(\alpha_k - f_k^{n-1}(1))(f_k'(\alpha_k))^{-n} para n \ge 1.

Ahora su constante C_k se define por C_k = \lim_{n \to \infty} c_{k,n}, y queremos dar una estimación de C_k/c_{k,1}.

Tenemos c_{k{n+1}}/c_{k,n} = f_k'(\alpha_k)^{-1}(f_k(\alpha_k) - f_k(f_k^{n-1}(1)))/(\alpha_k - f_k^{n-1}(1)) = f_k'(\alpha_k)^{-1}f_k'(z_{k,n}) f_k^{n-1}(1) \le z_{k,n} \le \alpha_k.

Desde f_k' es decreciente, obtenemos 1 \le c_{k,n+1}/c_{k,n} \le f_k'(f_k^{n-1}(1))f_k'(\alpha_k)^{-1}

Algunas estimaciones brutas nos da \alpha_k \ge f_k^n(1) \ge \alpha_k - (\alpha_k - 1)f_k'(1)^n,
y, a continuación, (f"_k es cada vez mayor), f'_k(\alpha_k) \le f_k'(f_k^n(1)) \le f_k'(\alpha_k) - (\alpha_k-1)f'_k(1)^nf_k"(1),
y, finalmente, 1 \le c_{k,n+1}/c_{k,n} \le 1 + (\alpha_k-1)f'_k(1)^{n-1}(-f"_k(1))f_k'(\alpha_k)^{-1} .

El uso de 1+x \le \exp(x) y tomar el producto, obtenemos 1 \le C_k/c_{k,1} \le \exp((\alpha_k-1)(-f"_k(1))f'_k(\alpha_k)^{-1}/(1-f'_k(1)))


Desde \alpha_k = 1 + \log 2/k + O(k^{-2}), tenemos

\alpha_k-1 \sim \log 2 / k
f'_k(\alpha_k) = \alpha_k(1 + \alpha_k)^{-1}/k \sim 1/2k
c_{k,1} = (1/2)(\alpha_k-1)f'_k(\alpha_k)^{-1} \sim (1/2)(\log 2/k)(2k) = \log 2
f_k'(1) = 2^{1/k-1} \frac 1k \sim 1/2k
f"_k(1) = 2^{1/k-2} \frac 1k (\frac 1k -1) \sim -1/4k
(\alpha_k-1)(-f"_k(1))f'_k(\alpha_k)^{-1}/(1-f'_k(1)) \sim \log 2/2k \to 0

Esto muestra que C_k \sim c_{k,1} \a \log 2


Para el caso más general, partimos de x_1 = a^{1/k} = 1 + \log(a)/k + \ldots, mientras que \alpha = 1 + \log(a+1)/k + \ldots, que una vez más están cerca el uno del otro.

\alpha^{1/k} \sim \log(\frac{a+1})/k
f'(\alpha) = \alpha/k(a+\alpha) \sim 1/(a+1)k
c_1 = (1/2)(\alpha^{1/k})/f'(\alpha) \sim \frac{a+1}2\log(\frac{a+1})

Dado que f'(\alpha^{1/k}) y f"(\alpha^{1/k}) es del orden de 1/k, tenemos C = \frac{a+1}2\log(\frac{a+1})

3voto

Derick Bailey Puntos 37859

Sugerencia : \displaystyle x(n)=\underset{k=0}{\desbordado\infty{\Large\Xi}}\left(a,b\,;\tfrac1n\right)\iff x^n=a+bx\ffi n(x)=\frac{\ln(a+bx)}{\ln x}\ffi n(1)=\infty , n(\infty)=1 . Ahora muestra, utilizando l'Hôpital, que \displaystyle\lim_{x\1}\Big[n(x)\cdot(x-1)\Big]=\ln2.

0voto

M Benesi Puntos 1

Usted podría notar que si en lugar de:

\lim_{n\to\infty}(1/2)(x-x_n)(ky)^n = C_{a,k}^+\etiqueta{8}

No dividir por 2:

\lim_{n\to\infty}(x-x_n)(ky)^n = C_{a,k}^+\etiqueta { }

El conocido cerrado de forma constante es de C_{2,2}^+=\frac{pi^2}{4}, mientras que la otra versión (la de abajo) con a=x^k+x tiene una forma cerrada constante de C_{2,2}^{-}=\frac{pi}{2\sqrt{3}}.

otra versión: x_n=\sqrt[k]{a-\sqrt[k]{a-\sqrt[k]{a-\sqrt[k]{a_n-\dots}}}}\etiqueta { }

C+ enfoques 1 de arriba: \lim_{k\to \infty} C_{1,k}^+ = 2 \ln 2\etiqueta{}

\lim_{k\to \infty} C_{2,k}^+ = 3 \ln \tfrac{3}{2}\etiqueta{}

\lim_{k\to \infty} C_{3,k}^+ = 4 \ln \tfrac{4}{3}\etiqueta{}

C - enfoques 1 de a continuación:

\lim_{k\to \infty} C_{2,k}^- = \ln 2 \etiqueta{}

\lim_{k\to \infty} C_{3,k}^- = 2 \ln \frac{3}{2}\etiqueta{}

\lim_{k\to \infty} C_{4,k}^- = 3 \ln \frac{4}{3} \etiqueta{}

Usted notará que el segundo formulario (a=x^k+x) tiene un C que se acerca a 1 desde abajo, y el primero (el que publicó acerca) se aproxima a 1 de arriba.

\lim_{k\to \infty} C_{a,k}^+ = (a+1) \ln \frac{a+1}{a} \etiqueta{}

\lim_{k\to \infty} C_{a,k}^- = (a-1) \ln \frac{a}{a-1} \etiqueta{}

Coincidentemente :D \lim_{a\to\infty} (\frac{a}{a-1})^a \a e^+ desde arriba, y \lim_{a\to\infty} (\frac{a}{a-1})^{- 1} \a e^- desde abajo.

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