¿Cómo tratar la diferente probabilidad de censura entre grupos en el análisis de supervivencia?

Question

Estoy analizando los datos de supervivencia de gusanos nematodos alimentados con cuatro dietas bacterianas diferentes (cuatro grupos). Cada grupo tiene al menos 70 eventos (muertes), pero a menudo hay una proporción muy desigual de censura entre los grupos; por ejemplo, un grupo tiene un 30% de puntos de datos censurados, mientras que otro sólo tiene un 5%.

El procedimiento estadístico estándar es el uso de la prueba de rango logarítmico en las curvas de supervivencia de Kaplan-Meier (seguido de una comparación múltiple por pares en mi caso). Sin embargo, ¿estoy en lo cierto al pensar que las diferencias en la probabilidad de censura entre los grupos viola uno de los supuestos de la prueba de rango logarítmico? Si es así, agradecería algún consejo sobre cómo debo proceder con el análisis estadístico.

Answer 1

Depende de la naturaleza de la censura.

Por ejemplo, si se empieza con el mismo número de gusanos para cada dieta, no se pierde ningún gusano del estudio y se deja de controlar a los 10 días, entonces una dieta con más muertes tendrá necesariamente menos casos censados a los 10 días. No hay ningún problema con eso.

Habría un problema en este escenario si algunos gusanos se perdieran, y por tanto fueran censurados, en el transcurso de los 10 días de una manera que dependía de las dietas . Como ejemplo tonto, si una dieta diera a los gusanos la fuerza para saltar de sus platos a los 5 días y así perderse en la observación, se tendría un tipo de censura informativa .

Tratar con la censura que se debe potencialmente a los tratamientos no es sencillo. Es importante comprender lo mejor posible el motivo de la censura e incorporarlo al análisis. Este documento discute las cuestiones generales y sugiere algunos enfoques en función de la naturaleza de la censura (por ejemplo, pacientes a los que se les retira el fármaco del estudio debido a los efectos secundarios).

También se podría considerar que la censura antes del final previsto de las observaciones es un riesgo que compite con la muerte en un modelo multiestatal, si se tienen recuentos totales de gusanos a lo largo del tiempo. Esta viñeta es una buena introducción al análisis de modelos de supervivencia multiestado, con ejemplos en R. Tendrá que utilizar sus conocimientos (o los de otros corredores de gusanos) sobre el tema para decidir si esos modelos multiestado podrían ser razonables y, en caso afirmativo, qué forma podrían adoptar.