Regresión lineal frente a series temporales

Question

Principiante a las estadísticas. Así que tengo un análisis abierto sobre la felicidad de ciertos países. Me dan los siguientes datos:

1) País 2) Puntuación de felicidad (variable dependiente) 3) PIB per cápita 4) Esperanza de vida 5) 9 variables ficticias que indican la región

Tengo estos datos para 2015, 2016, 2017 y estoy tratando de descubrir algunas tendencias sobre cómo las variables independientes afectan a la felicidad. Iba a hacer una regresión lineal múltiple básica para cada año con el fin de proporcionar información, pero ¿hay alguna forma de unir estas tendencias a lo largo del tiempo? O me veo obligado a ver este efecto en "instantáneas" para cada año. Me pregunto si incorporar una serie temporal de alguna manera podría ser demasiado difícil (de nuevo, soy un principiante). Se agradece cualquier ayuda.

Answer 1

Si eres un completo principiante como afirmas, ejecuta la regresión lineal múltiple con la puntuación de felicidad (si es efectivamente una variable continua y no categórica) para cada país y mira los coeficientes y si cambian o no.

Esto responde a la pregunta "¿cómo fue la puntuación de felicidad del país x1 en 2015, 2016 y 2017, controlando el PIB y la esperanza de vida?".

El problema de ejecutar varios modelos es que acumulas más cálculos de significación, lo que significa que te encuentras con un problema de comparaciones múltiples (potencialmente), pero para un principiante dudo que algún profesor lo critique.