3 votos

Propiedad topológica de la preimagen del mapa $f$ tomando los coeficientes del polinomio característico?

Supongamos que definimos $f\colon \mathcal{M}(n \times n; \mathbb R) \to \mathbb R^n$ por \begin{align*} A \mapsto (\alpha_{n-1}, \dots, \alpha_0), \end{align*} donde $(\alpha_{n-1}, \dots, \alpha_0)$ son los coeficientes del polinomio característico $p_A(t) = \det(tI-A) = t^n + \alpha_{n-1} t^{n-1} + \dots + \alpha_0$ . $f$ es claramente continua.

Me pregunto qué hace la preimagen $f^{-1}(\beta)$ para un fijo $\beta \in \mathbb{R}^n$ ? En particular, si tomamos un conjunto conectado $E$ es la preimagen $f^{-1}(E)$ ¿conectado? En general, uno no esperaría que un mapa continuo tuviera esta propiedad, pero de alguna manera mi intuición sigue pensando que es así.

3voto

Adam Malter Puntos 96

La preimagen de un punto bajo $f$ no está conectado en general. Por ejemplo, dejemos que $n=2$ y que $(\alpha_1,\alpha_0)$ sea tal que $p(t)=t^2+\alpha_1 t+\alpha_0$ no tiene ninguna raíz real. Entonces cualquier matriz $A$ tal que $p_A(t)=p(t)$ no tiene valores propios reales. En particular, si $\{e_1,e_2\}$ es la base estándar, entonces $Ae_1=ae_1+be_2$ para algunos $a$ y algunos $b\neq 0$ . Esto da dos subconjuntos no triviales de $f^{-1}(\{(\alpha_1,\alpha_0)\})$ La que $b>0$ y una en la que $b<0$ . (Ambos subconjuntos no son vacíos porque si se toma $A$ en un subconjunto y conjugarlo por la matriz $\begin{pmatrix}1 & 0 \\ 0 & -1\end{pmatrix}$ se obtiene un elemento del otro subconjunto).

En general, si $\beta\in\mathbb{R}^n$ corresponde a un polinomio libre de cuadrados, entonces dos matrices cualesquiera en $f^{-1}(\beta)$ son diagonalizables sobre $\mathbb{C}$ con los mismos valores propios y por tanto conjugados por una matriz invertible. Así, $f^{-1}(\beta)$ es una imagen continua de $GL_n(\mathbb{R})$ y por lo tanto tiene a lo sumo dos componentes conectados. Si el polinomio correspondiente a $\beta$ tiene una raíz real, entonces cualquier elemento $A$ de $f^{-1}(\beta)$ tiene un vector propio real. Dejando que $B$ sea el mapa que niega este vector propio real pero que es la identidad en los otros espacios propios de $A$ tenemos $\det B=-1$ y $BAB^{-1}=A$ . Esto significa que los dos componentes de $GL_n(\mathbb{R})$ actuando por conjugación en $A$ en realidad tienen la misma imagen, y así $f^{-1}(\beta)$ está conectado. Sin embargo, en general, como muestra el ejemplo anterior, $f^{-1}(\beta)$ puede tener dos componentes.

De manera más general, hay una sección $g:\mathbb{R}^n\to M_n(\mathbb{R})$ de $f$ tomando un polinomio a su matriz compañera. Si $E$ consiste en polinomios libres de cuadrados, entonces cada matriz en $f^{-1}(E)$ es conjugada a una matriz en $g(E)$ y así $f^{-1}(E)$ es la imagen de $g(E)$ bajo la acción de conjugación de $GL_n(\mathbb{R})$ . Si $E$ está conectado, esto significa que $f^{-1}(E)$ tiene como máximo dos componentes conectados, uno por cada componente de $GL_n(\mathbb{R})$ . Es decir, un componente es el conjunto de matrices conjugadas a un elemento de $g(E)$ por una matriz de determinante positivo y un componente es aquellos conjugados a un elemento de $g(E)$ por una matriz de determinante negativo, a menos que estos dos conjuntos formen en realidad un único conjunto conexo. Si cualquier elemento $\beta\in E$ tiene una raíz real, entonces los dos conjuntos se solaparán en $f^{-1}(\beta)$ como en el caso anterior, y así $f^{-1}(E)$ tendrá un solo componente.

(Para los polinomios que no son libres de cuadrados, hay múltiples clases de conjugación diferentes de matrices en $f^{-1}(\beta)$ ya que se pueden tener matrices no diagonalizables. Creo que las matrices no diagonalizables deben acumularse siempre en las matrices diagonalizables por lo que $f^{-1}(\beta)$ sigue teniendo como máximo dos componentes, pero no he comprobado los detalles. Tampoco he comprobado si los dos componentes de $f^{-1}(\beta)$ siempre son distintos si el polinomio no tiene raíces reales, pero sospecho que sí).

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X