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Métrica de un conjunto de líneas inclinadas en un espacio tridimensional

Supongamos que tenemos un conjunto M = \left\{\boldsymbol{x}\in \mathbb{R}^3_{++}: \boldsymbol{x} = \boldsymbol{\alpha}+\lambda \boldsymbol{\beta}, \lambda\in (0,t), \boldsymbol{\alpha},\boldsymbol{\beta} \in \mathbb{R}^3 \right\}, donde t es un número positivo y \mathbb{R}^3_{++} implica que todas las coordenadas en \boldsymbol{x} es estrictamente positivo. Además, para cualquier \boldsymbol{x'},\boldsymbol{x''}\in M , \boldsymbol{x'} no son paralelos/ortogonales a \boldsymbol{x''} .

Estoy intentando encontrar una métrica válida para este conjunto pero no lo he conseguido. He probado la distancia más corta entre las dos líneas (es decir, d(\boldsymbol{x'},\boldsymbol{x''})=\left\|\frac{\boldsymbol{\beta'}\times\boldsymbol{\beta''}\cdot(\boldsymbol{\alpha'}-\boldsymbol{\alpha''})}{\|\boldsymbol{\beta'}\times \boldsymbol{\beta''}\|}\right\| ) y el volumen del tetraedro delimitado por los cuatro puntos extremos de las dos líneas (es decir d(\boldsymbol{x'},\boldsymbol{x''})=\left\|\frac{\boldsymbol{\beta'}\times\boldsymbol{\beta''}\cdot(\boldsymbol{\alpha'}-\boldsymbol{\alpha''})}{6}\right\| ). Pero todos ellos violan la condición de desigualdad del triángulo. ¿Puede alguien ayudarme con esto? Muchas gracias por su atención y participación.

Editar: También he probado el ángulo entre las líneas d(\boldsymbol{x'},\boldsymbol{x''}) = \left\|\frac{\alpha \cdot \beta}{||\alpha||*||\beta||} \right\|=\left\|cos(\theta)\right\|, donde \theta es el ángulo entre las dos líneas. Pero tampoco he podido demostrar la desigualdad del triángulo.

Editar: Estoy buscando una métrica que implique la L^2- norma.

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En mi opinión, la notación utilizada indica que M es una línea y \alpha,\beta son vectores fijos. No entiendo su uso de \alpha',\alpha'' etc.

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@ShubhamJohri ¡Tienes razón! Perdón por la confusión. He editado la pregunta. \lambda debería estar en un intervalo en lugar de ser un escalar.

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@ShubhamJohri \alpha',\alpha'',\beta', \beta'' son diferentes vectores en \mathbb{R}^3 .

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Tom Collinge Puntos 2672

Definir una función d: M \times M \to \mathbb R^+ por d(x, y) = sup_{\lambda \in (0, t)}(||(x - y)(\lambda)||) donde ||.|| es el L_2 norma en R^3 .

En primer lugar, ¿está bien definido?
Ciertamente, x - y está bien definida para \lambda \in (0, t) y ||(x - y)(\lambda)|| es un positivo ( \ge 0 ) valor real.
||(x - y)(\lambda)|| \le ||x(\lambda)|| + ||y(\lambda)|| y con \alpha, \beta fijado para x , t fijo, y \lambda \in (0, t) entonces ||x(\lambda)|| está acotado por encima, al igual que ||y(\lambda)|| .
Así que, ||(x - y)(\lambda)|| está acotado por encima y, por tanto, tiene un supremacía.

En segundo lugar, es d ¿una métrica?

  1. d(x, y) \ge 0 se deduce de la propiedad de ||.|| \ge 0
  2. d(x,x) = sup(||0||) = 0 y si x \ne y entonces claramente, d(x, y) \ne 0
  3. d(x, z) = sup_{\lambda \in (0, t)}(||(x - z)(\lambda)||)
    = sup_{\lambda \in (0, t)}(||x(\lambda) - z(\lambda)||)
    = sup_{\lambda \in (0, t)}(||x(\lambda) - y(\lambda)+ y(\lambda)- z(\lambda)||)
    \le sup_{\lambda \in (0, t)}(||x(\lambda) - y(\lambda)|| + ||y(\lambda)- z(\lambda)||) por la propiedad de ||.|| \le sup_{\lambda \in (0, t)}(||x(\lambda) - y(\lambda)||) + sup_{\lambda \in (0, t)}(||y(\lambda)- z(\lambda)||) desde ||.|| es positivo
    Es decir d(x, z) \le d(x, y) + d(y, z)

Así que, d es una métrica.

Tenga en cuenta que ||.| no tiene que ser el L_2 cualquier norma sobre \mathbb R^3 resulta en una métrica de supremacía.
Esto no es más que un caso específico de una métrica de supremacía sobre funciones "acotadas". Sus funciones ( x \in M ) están acotados en términos de cualquier norma sobre \mathbb R^3 ya que son una combinación lineal de dos vectores con un parámetro \lambda en un rango finito (0, t) .

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De hecho, M es casi un espacio vectorial. Si (con t fijo) se relajan las condiciones para permitir que todo esté en \mathbb R^3 en lugar de \mathbb R^3_{++} entonces se obtiene 0 y los inversos y M es un espacio vectorial. Entonces, sup(||x||) es una norma en M y la existencia de d sigue el camino general de la métrica a partir de las normas.

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Gracias por esta gran respuesta. Una cosa para estar seguro hace ||(x - y)(\lambda)|| aquí significa que (x-y) es una función de \lambda ?

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Eso es correcto. Ahora tienes una métrica, ¿qué quieres hacer con ella?

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