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WLOG Puede asumir una longitud de 1.

Estoy buscando una prueba de lo siguiente:

P(aiXt)exp(t2||a||2)

Comienzan WLOG podemos suponer ||a||22=1 . Estoy tratando de entender por qué esto es así. Lo único que se me ocurre es que puedo reescalar

P(aiXt)=P(aiX||a||2t||a||2)=P(aiX||a||2k)

para algunos k0

¿Es correcta mi lógica?

2voto

Clement C. Puntos 16603

No, tu reescalado es erróneo. Deberías reescalar por (no \|a\|_2^2 ): tenga en cuenta que, de lo contrario, no será homogénea.


Más detalladamente, observa que si demuestras el caso para los vectores unitarios, entonces efectivamente se sigue el caso general:

\mathbb{P}\left\{\sum_i a_iX_i \ge t\right\}=\mathbb{P}\left\{\sum_i \frac{a_iX_i}{\|a\|_2} \ge \frac{t}{\|a\|_2}\right\}=\mathbb{P}(\sum_i a'_iX_i \ge t') \stackrel{(\ast)}{\leq} e^{-{t'}^2} = e^{-\left(\frac{t}{\|a\|_2}\right)^2} = e^{- \frac{t^2}{\|a\|_2^2}} donde para (\ast) aplicamos el resultado a a' = \frac{a}{\|a\|_2} (que es un vector de norma unitaria por construcción) y t' = \frac{t}{\|a\|_2} .

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