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¿Qué significa la independencia entre comparaciones en las comparaciones múltiples?

De la comparación múltiple de Wikipedia

En el caso de las pruebas de hipótesis, el problema de las comparaciones múltiples (también conocido como el problema de las pruebas múltiples) resulta del aumento del error de tipo I que se produce cuando se utilizan repetidamente las pruebas estadísticas. Si n comparaciones independientes el nivel de significación de todo el experimento $\bar{\alpha}$ también denominado FWER por familywise error rate, viene dado por $$ \bar{\alpha} = 1-\left( 1-\alpha_\mathrm{\{per\ comparison\}} \right)^n$$

No entiendo cómo las comparaciones pueden ser independientes. Que las pruebas múltiples sean $\{H_i, K_i, T_i, c_i), i \in I\}$ donde el $i$ -la prueba es $H_i$ frente a $K_i$ con la estadística de prueba $T_i$ y el valor crítico $c_i$ . Ahora, dada una muestra $X$ la estadística de la prueba $T_i(X), i\in I$ no pueden ser independientes, y por lo tanto las reglas de prueba $I_{T_i(X) \geq c_i}$ tampoco puede ser independiente. ¿Me equivoco? Gracias.

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He aquí un ejemplo muy sencillo. Imagina que tienes 4 grupos, (llámalos grupos A, B, C y D) y quieres probar si la media de cada uno de los grupos es o no la misma. Ahora, decide realizar todas las comparaciones por pares entre los 4 grupos (por lo que ahora tiene que tratar con comparaciones múltiples). Ahora, dos de las comparaciones múltiples compararán la media del grupo A frente a la del grupo B y la media del grupo C frente a la del grupo D. Ahora bien, ¿no está de acuerdo en que la comparación del grupo A y el B es independiente de la comparación del grupo C y el D? Este ejemplo es algo trivial, pero aún así llega al punto de su pregunta.

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