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Transformación lineal que es como una proyección

Me dan una transformación lineal T:VVT:VV con VV espacio lineal sobre campo FF y con dimImT=1dimImT=1 .

Me piden que demuestre que existe un escalar cFcF tal que TT=cTTT=cT .

Esto es lo que he hecho hasta ahora: Desde

dimImT=1ImT=Span{w}=:W,0wVdimImT=1ImT=Span{w}=:W,0wV Esto para mí es como la proyección de VV en un espacio unidimensional, pero no puedo encontrar esa cc . Pensé que

vVTvWcvFs.t.Tv=cvwvVTvWcvFs.t.Tv=cvw

pero luego tengo problemas cuando lo hago

TT(v)=T(cvv)=cvTv=c2vw??=cTv=ccvwTT(v)=T(cvv)=cvTv=c2vw??=cTv=ccvw

cómo puedo ir a conseguir ese escalar fijo cc para todos los vectores en VV ?

Cualquier ayuda será muy apreciada.

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GmonC Puntos 114

Utiliza eso ww es un vector propio de  T T (su extensión es un TT -invariante, es decir, la imagen de TT ). El valor propio correspondiente le da su cc .

Si no conoces el término eigenvector, que ww es un vector propio de  T T sólo significa que T(w)T(w) se encuentra en el lapso de {w}{w} . Esto es obvio, porque ese lapso es la imagen de  T T . Pero la consecuencia es que hay algún escalar cc tal que T(w)=cwT(w)=cw . Desde w0w0 sólo puede haber una  c c . Esa es su cc .

Ahora considera cualquier otro vector. De nuevo T(v)T(v) es un múltiplo escalar de  w w aunque probablemente uno diferente; digamos T(v)=dwT(v)=dw . Ahora trata de demostrar que T(T(v))=cT(v)T(T(v))=cT(v) para el escalar cc obtenido de  w w e independientemente de dd . Es bastante fácil. Esto demuestra que TT=cTTT=cT .

Ver también esta respuesta .

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Seth Puntos 5918

Tome una base para el núcleo de TT y se extienden a una base de VV . Ahora argumenta que la extensión sólo requirió 1 vector adicional (si VV es de dimensión finita esto se deduce de la nulidad de rango, pero incluso si VV es infinitamente dimensional esto sigue siendo válido, la prueba se deja para el final).

Ahora para ver que TT=cTTT=cT para algunos cc , observe que tenemos V=Ker TvV=Ker Tv donde wlog podemos suponer Tv=wTv=w (ya que T0T0 ). Para kKer TkKer T tenemos T(k+av)=awT(k+av)=aw . Escribe w=k+bv donde kKer T . Entonces T(aw)=abw . Por lo tanto, TT=bT ya que podemos dividir por a si a0 y cuando a es cero, TT y T aplicado a k+0v son ambos cero, por lo que la ecuación sigue siendo válida. Esto completa la prueba.

ADDENDUM: Una prueba de la afirmación del primer párrafo en el caso dimensional infinito sería mostrar que dos vectores cualesquiera que no están en el núcleo tienen alguna combinatoria lineal en el núcleo; supongamos v,u son tales que Tv=aw y Tu=bw donde a,b0 . Entonces Tv/aTu/b=0 y por lo tanto v/au/b está en el núcleo de T .

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DotNetWala Puntos 1538

T:Im(T)Im(T) es lineal y como dim(Im(T))=1 es igual a la multiplicación por un escalar ( T(x)=cx para algún escalar c y todos xIm(T) ).

De hecho, si Im(T)=span(w) entonces para cada xIm(T) hay un escalar ax tal que x=axw . Por linealidad T(x)=T(axw)=axT(w)=axcw=cx , donde c es el único escalar tal que T(w)=cw .

Entonces, en particular, ya que xV, T(x)Im(T) obtenemos xV, T(T(x))=cT(x) .

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Censi LI Puntos 2627

Desde V/kerTImT , tenemos dim(V/kerT)=1 por lo que hay un uV tal que V=u+kerT=V . Desde ukerT , Tu0 . Porque dimImT=1 existe un cF De tal manera que T(Tu)=cTu . Entonces TT=cT (Esta ecuación es válida para vu y vkerT por lo tanto, es válida para vV ).

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kevtrout Puntos 2774

Estuviste a punto, pero como dijo Marc van Leeuwen en los comentarios que escribiste TT(v)=T(cvv) cuando necesitabas T(cvw) en su lugar. Si se arregla esto, el método funcionará inmediatamente: TT(v)=T(cvw)=cvTw=cvcww=cwcvw=cwTv y cw es constante al variar v .

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