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¿Cuál es la forma válida de calcular las variables (bioclimáticas) a partir de los datos climáticos en términos de downscaling?

Tengo valores medios mensuales de temperatura mínima y máxima y de precipitación y quiero calcular el variables bioclimáticas análogo a WorldClim. También hago downscaling estadístico con kriging de regresión usando x,y y altitud de un modelo de elevación digital. La pregunta es:

¿Debo calcular las variables bioclimáticas con los datos reducidos o puedo reducir las variables bioclimáticas calculadas a posteriori?

¿Cuál es la diferencia?

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Dan Puntos 16

No está del todo claro lo que está preguntando aquí, pero asumo que está preguntando sobre el uso de los datos reducidos u originales como covariables del modelo. Si se pretende hacer una estimación de las variables climáticas reducidas, éstas deberían ser los datos utilizados en el ajuste del modelo. La tendencia subyacente de los datos climáticos se modifica mediante un proceso estadístico de reducción de escala. Por lo tanto, el ajuste será diferente entre los dos datos.

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