¿Qué modelo debo utilizar para ello?

Question

Consideremos un conjunto de datos con 30 muestras. Tenemos una respuesta $Y$ y 12 predictores potenciales $X_1, \cdots, X_{12}$ . Ajustamos dos modelos. El primer modelo $M_1$ sólo incluye $X_1$ y $X_2$ y tiene un RSS de 8,2. El segundo modelo $M_2$ sólo incluye $X_3, \cdots , X_{12}$ y tiene un RSS de 5,3. Basándose en el AIC, ¿qué modelo prefiere?

Answer 1

@Carla parece que sigues sin considerar satisfactorias las respuestas que obtuviste. Parece que estás sólo se le pide que elija algún modelo basándose sólo en el AIC. Entonces, se elige el modelo con el AIC más pequeño. Luego hay que aplicar la fórmula del AIC:

$$AIC = n\ln(RSS/n) + 2k$$

donde $n$ es el tamaño de la muestra y $k$ el número de parámetros y ya está. Como ves, la fórmula del AIC incluye tanto el RSS como el número de términos, por lo que debería resolver tus dudas.

Answer 2

Como regla general, si se observa una diferencia de al menos 10 unidades en los valores del AIC, el modelo con el AIC más bajo puede considerarse el modelo preferido. Pero, como dijo Tim, en las aplicaciones reales no hay que fijarse sólo en un criterio.