Me encontré con un conjunto de datos que escaló los datos y dio la media, más cerca de cero, no exactamente cero. ¿Alguna idea de cómo funciona el escalado? He leído que da media cero y varianza 1.
He intentado utilizar sklearn.preprocessing.scale y sklearn.preprocessing.MinMaxScaler
Depende de cómo se normalice. Si sólo se trata de una transformación lineal que asigna el valor mínimo a -1 y el valor máximo a 1 (como hace MinMaxScaler), entonces la media no será necesariamente cero.
Pero eso no es habitual en el aprendizaje automático. Es más común normalizar por normalización que desplaza explícitamente los datos para que tengan media 0 y varianza 1.
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