Este es un ejemplo artificial. Quiero comparar los ingresos del mismo grupo de personas (es decir, el "emparejamiento") mientras trabajaban en Estados Unidos, España y Nigeria. En otras palabras, utilizo los ingresos de "EE.UU." como referencia y simplemente realizo dos pruebas T pareadas de dos muestras:
t.test(dat[Country=="US",]$Income, dat[Country=="Spain",]$Income, paired=TRUE)
t.test(dat[Country=="US",]$Income, dat[Country=="Nigeria",]$Income, paired=TRUE)Pero, ¿en qué se diferencia esto de lo siguiente?
pairwise.t.test(dat$Income, dat$Country, paired=TRUE)La ayuda de pairwise.t.test() dice: "...con correcciones para pruebas múltiples". ¿Es esa la única diferencia?
