¿Tiene sentido utilizar el método Gaussian Naive Bayes para una sola característica?

Question

Entiendo que Bayes "ingenuo" se refiere al enfoque en el que se supone que todas las características son independientes. Pero quiero evaluar el rendimiento de cada característica individualmente antes de combinarlas todas y utilizarlas para la predicción.

¿Puedo seguir utilizando Implementación de sklearn de Gaussian Naive Bayes para hacer predicciones usando una sola característica para esto?

Answer 1

Entiendo que Bayes "ingenuo" se refiere al enfoque en el que todas las características se suponen independientes.

Se supone que las características son condicionalmente independiente dada la etiqueta de clase. Además, se puede ajustar el Naive Bayes gaussiano (o cualquier otro) utilizando una característica, en la que ya no está forzado a ser Naive.