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¿Cuál es la forma más adecuada para que las publicaciones de divulgación informen sobre las estadísticas?

He estado pensando en la [falacia de la tasa base][1], y en otras falacias de razonamiento estadístico que son fáciles de cometer. También leo bastantes noticias sobre ciencia y salud, y hay muchos casos en los que las estadísticas parecen dudosas incluso para un no especialista como yo.

La cuestión, pues, es cómo los medios de comunicación populares podrían informar responsablemente de los efectos estadísticos. Lo ideal sería comunicar resultados completos, manteniendo una claridad razonable para los lectores.

Como problema de juguete, sugeriría un enunciado modelo sobre cómo describir la relación entre el tabaquismo y el cáncer de pulmón, que imagino que es un ejemplo no controvertido. Supongo que las cifras necesarias están disponibles en varias fuentes; lo importante, sin embargo, es cómo informar del efecto más que las cifras concretas.

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Steve Puntos 11

Recientemente, los investigadores han propuesto una nueva metodología que tiene en cuenta la incertidumbre de la selección de modelos un poco mejor que la metodología común. Se llama Inferencia Post-Selección, véase PoSI.

Es una herramienta perfecta para hacer frente a la ignorancia estadística, pero también tiene sus precios que pagar. Lo más importante es que las pruebas estadísticas necesitan más "pruebas" para rechazar una hipótesis.

Sería un largo post para explicarlo todo. Pero échale un vistazo: Berk et al. (2013): http://projecteuclid.org/download/pdfview_1/euclid.aos/1369836961

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