Importancia de la diferencia de medias

Question

En "Un estudio comparativo de residentes de residencias de ancianos ", Aigner et al. escribir (p. 20)

Las visitas de agudos fueron significativamente mayores para el equipo de enfermeras y médicos, con 3,0 visitas al año (± 2,4) frente a 1,2 visitas al año (± 1,5) para el grupo de sólo médicos (p <0,0001)

Además, (p. 19)

El análisis estadístico se realizó mediante la prueba de chi-cuadrado o la prueba exacta de Fisher para las comparaciones de porcentajes y la prueba t de Student para la comparación de medias

Siempre he pensado que si los intervalos de confianza se solapan tanto, las diferencias no pueden ser significativas. ¿Me equivoco?

Aigner, M. J., Drew, S., & Phipps, J. (2004). Un estudio comparativo de los resultados de los residentes de residencias de ancianos entre la atención prestada por enfermeras y médicos frente a los médicos solamente. Journal of the American Medical Directors Association, 5(1), 16-23.

Answer 1

Los datos no son normales. Supongo que el número de visitas agudas es un número entero, es decir, no se puede visitar a un paciente 1,5 veces. O los visitas una o dos veces.

A modo de ejemplo, he aquí algunos datos:

Mean: 3.2 sd: 2.142
8 8 4 1 2 2 0 2 5 2 3 3 3 1 5 4 4 1 4 2

y

Mean:1.25 sd: 1.164
4 0 4 1 1 2 0 1 2 2 1 2 1 0 0 0 1 1 1 1

Si se realizara una prueba t, se obtendría p=0,001

Answer 2

Probablemente no sean intervalos de confianza para la media, sino desviaciones estándar de los datos, sólo que reportados de forma extraña.

Esta interpretación se ve respaldada por la presentación muy confusa de los resultados en la segunda cita. La prueba exacta de Fisher a) no es lo mismo que una prueba de chi-cuadrado, b) es casi seguro que no es apropiada dada la mayoría de los esquemas de muestreo (ambos márgenes son raramente fijos). Y si utilizaron ambos, querríamos saber por qué. Ninguna de las dos pruebas compara porcentajes, aunque probablemente los resultados se comuniquen en última instancia en porcentajes. Por último, aplicar la t de Student con recuentos tan bajos parece, en el mejor de los casos, arriesgado.

Desde el otro lado del muro de pago es difícil decir más, pero creo que estás viendo un análisis débil presentado de forma ambigua.