Interpretación de los coeficientes de regresión cuando las variables están en proporciones

Question

Tengo la siguiente regresión transversal.

propiedad de automóviles per cápita = 0,025*títulos universitarios per cápita + 0,012*disponibilidad de metro (variable ficticia) - 0,287

Tengo dificultades para interpretar los coeficientes de la propiedad de automóviles per cápita y de los títulos universitarios per cápita. Dado que son porcentajes, ¿debería tratarlos como si fueran de nivel logarítmico-logico e interpretar que un aumento del 1% en los títulos universitarios per cápita probablemente aumente la propiedad de automóviles per cápita en un 0,025%?

Answer 1

En primer lugar, la propiedad del coche no debería tener un parámetro asociado; tal como has escrito el modelo, es una variable dependiente (y, de hecho, no tienes un coeficiente para ella).

El modelo significa que, si los grados per cápita aumentan en 1 unidad, se predice que la propiedad de automóviles per cápita aumentará en 0,025 (ignorando la variable ficticia para simplificar). No está claro cómo se mide cada uno de ellos; literalmente, "per cápita" significaría "por persona" (en realidad, por cabeza), pero puede ser que se midan por mil o algo así.