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Cómo derivar la identidad $\sin x/x=\prod_{n=1}^\infty \cos(x/2^n)$ sin utilizar el telescopio?

Me pregunto cómo derivar la siguiente igualdad $$\frac{\sin x}{x}=\prod_{n=1}^\infty \cos(x/2^n)\tag{1}$$ sin utilizar el método del telescopio. Sé que ya existe un pregunta al derivar esta representación de producto infinito de $\sin x/x$ pero todas las respuestas en el enlace telescópico del producto. Aquí está el método, para completar.

En primer lugar, podemos utilizar la identidad trigonométrica $\sin x=2\cos (x/2)\sin(x/2)$ para rendir $\cos(x/2)=\frac{\sin x}{2 \sin(x/2)}$ . En general, esto implica que $$\cos(x/2^{n})=\frac{\sin (x/2^{n-1})}{2 \sin(x/2^{n})}$$

Nuestro producto infinito es pues $$\prod_{n=1}^\infty\cos(x/2^n)=\frac{\sin (x)}{2 \sin(x/2)}\cdot \frac{\sin (x/2)}{2 \sin(x/4)} \cdot \frac{\sin (x/4)}{2 \sin(x/8)} \cdots $$ Tratar el producto como límite de un producto finito $f_k(x)=\prod_{n=1}^k \cos(x/2^n)$ observamos que $$f_k(x)=\frac{\sin(x)}{2^k\sin(x/2^k)},$$ con $\lim_{k\to\infty} f_k(x)=\sin x/x$ . Así, $$\frac{\sin x}{x}=\prod_{n=1}^\infty \cos(x/2^n).$$

Pregunta:

Cómo demostrar que $(1)$ ¿es cierto sin usar el telescopio?

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Milo Brandt Puntos 23147

Esto se puede hacer mediante un truco que es esencialmente lo mismo que mirar este producto en el dominio de la frecuencia.

Para evitar cualquier dificultad analítica, vamos a examinar las sumas finitas; tenemos $$\prod_{n=1}^{k}\cos(x/2^n)=\prod_{n=1}^k\left(\frac{e^{ix/2^n}+e^{-ix/2^n}}{2}\right)$$ Podemos expandir la suma de la derecha como $$\frac{1}{2^k}\sum_{\sigma\in\{-1,1\}^k}\exp\left(ix\cdot \left(\sigma_1\cdot \frac{1}2+\sigma_2\cdot \frac{1}{2^2}+\ldots+\sigma_k\cdot \frac{1}{2^k}\right)\right)$$ donde $\sigma$ es una cadena de $k$ términos en $\{-1,1\}$ que representa qué lado de la suma dentro del producto anterior se siguió.

Se puede ver que para $n=1$ las frecuencias angulares encontradas (es decir, el coeficiente de $ix$ ) son $1/2$ y $-1/2$ . Para $n=2$ las frecuencias son $-3/4,\,-1/4,\,1/4,\,3/4$ . Podemos demostrar por inducción que los posibles valores de ese coeficiente son sólo el conjunto de números de la forma $a/2^k$ para los enteros Impares $a$ entre $-2^k$ y $2^k$ . Por lo tanto, la suma parcial resulta: $$\frac{1}{2^k}\cdot \sum_{\substack{a\text{ odd}\\ -2^k < a < 2^k}}\exp\left(ix \cdot \frac{-a}{2^k}\right)$$ Podríamos abandonar en este paso y reconocer que la suma es en realidad una serie geométrica (con relación $\exp\left(\frac{ix}{2^{k-1}}\right)$ ), lo que nos llevaría de nuevo a la expresión que derivaste para las sumas parciales. Sin embargo, también podríamos reconocer que se trata de una media de evaluaciones igualmente espaciadas de la función $z\mapsto \exp(ix\cdot z)$ en el intervalo $[-1,1]$ con más evaluaciones como $k$ aumenta; así, en el límite, este producto se convierte en una integral que da el valor medio de $\exp(ixt)$ en el intervalo $[-1,1]$ : $$\lim_{k\rightarrow\infty}\prod_{n=1}^k\cos(x/2^n) = \frac{1}2\int_{-1}^1\exp(ixt)\,dt$$ Por supuesto, esto es sólo la integración de una función exponencial, que se puede hacer fácilmente, y resulta en $\frac{\sin(x)}x$ .

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kimchi lover Puntos 361

He aquí un envoltorio diferente del mismo argumento básico presentado en la respuesta de Milo Brandt.

Dejemos que $X_k=\sum_{j=1}^k \sigma_j 2^{-j}$ donde el $\sigma_i$ son iid $\pm1$ variables aleatorias. Esto tiene una distribución uniforme en el $2^k$ puntos uniformemente espaciados $2^{1-k}$ en el rango de $-1+2^{-k}$ a $1-2^{-k}$ como se puede ver en las expansiones binarias de los enteros de $0$ a $2^k$ . Se puede comprobar directamente que $X_k$ converge en su distribución a la distribución uniforme continua en $[-1,1]$ .

La función característica de $X_k$ , es decir, la función $\phi_k(t)=E[\exp(itX_k)]$ viene dada por $\prod_{j=1}^k E[\exp(i \sigma_j 2^{-j})] = \prod_{j=1}^k \cos(t2^{-j})$ .

Por Teorema de continuidad de Lévy para cada $t$ , uno tiene $\lim_{k\to\infty}\varphi_k(t)=\varphi(t)$ , donde $\varphi(t)$ es la función característica de la distribución uniforme en $[-1,1]$ que es $$\varphi(t)=\frac 12\int_{-1}^1 \exp(itx)\,dx = \frac{\sin(t)}t.$$

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