Después de algunas búsquedas, encuentro muy poco sobre la incorporación de pesos de observación / errores de medición en el análisis de componentes principales. Lo que encuentro tiende a basarse en enfoques iterativos para incluir ponderaciones (por ejemplo, aquí). Mi pregunta es ¿por qué es necesario este enfoque? ¿Por qué no podemos usar los vectores propios de la matriz de covarianza ponderada?
Análisis ponderado de componentes principales
- Preguntado el 27 de Agosto, 2014
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