Supongamos que $T$ es un operador normal compacto en el espacio complejo de Hilbert $X$ . Supongamos que $X$ es de dimensión infinita (el caso de dimensión finita no es difícil.) Entonces se sabe que el espectro $\sigma(T)$ de $T$ consiste en infinitos puntos de $\mathbb{C}$ con $0$ como único punto de agrupación. Sea $P$ sea la resolución espectral de la identidad para $T$ . Entonces $P$ es una función con valor de proyección sobre los subconjuntos de Borel de $\mathbb{C}$ con la propiedad de que $P$ es compatible con $\sigma(T)$ . Es decir, $P(S)=0$ si $S\cap\sigma(T)=\emptyset$ . Si $\{\mu_{n}\}_{n=1}^{\infty}$ es una enumeración de los distintos puntos de $\sigma(T)$ con $\lambda_{0}=0$ Entonces, porque $S\mapsto P(S)x$ es contablemente aditivo para cada $x$ , $$ x=P(\mathbb{C})x=P(\bigcup_{n=0}^{\infty}\{\mu_{n}\})x=\sum_{n=0}^{\infty}P(\{\mu_{n}\})x. $$ La suma de la derecha es una suma de vectores ortogonales porque $\mu_{n}\ne \mu_{m}$ para $n\ne m$ y porque $P(\{\mu_{n}\})P(\{\mu_{m}\})=0$ para $n\ne m$ .
Dejemos que $f$ sea una función acotada de Borel sobre $\mathbb{C}$ . Una propiedad fundamental de la integral espectral es que, para cualquier subconjunto de Borel $S$ de $\mathbb{C}$ , $$ P(S)\left(\int f(\lambda)dP(\lambda)\right)=\left(\int f(\lambda)dP(\lambda)\right)P(S)=\int_{S}f(\lambda)dP(\lambda). $$ En particular, $$ P(\{\mu_{n})T=TP(\{\mu_{n}\})=\int_{\{\mu_{n}\}}\lambda dP(\lambda) = \mu_{n}\int_{\{\mu_{n}\}}dP(\lambda)=\mu_{n}P(\{\mu_{n}\}). $$ Por lo tanto, $$ Tx = \sum_{n=0}^{\infty}P(\{\mu_{n}\})Tx=\sum_{n=0}^{\infty}\mu_{n}P(\{\mu_{n}\})x,\;\;\; x \in X. $$ A partir de esto, no es difícil demostrar que $P(\{\mu_{n}\})$ es la proyección de $X$ en $\mathcal{N}(T-\mu_{n}I)$ que es un subespacio de dimensión finita para $\mu_{n}\ne 0$ . Puede omitir $\mu_{0}$ de la suma para $T$ . Si se eligen bases ortonormales para los restantes subespacios se obtiene la suma final en la que el $\lambda_{n}$ son miembros de $\{ \mu_{1},\mu_{2},\ldots\}$ pero repetido según la dimensión de $\mathcal{N}(T-\mu_{n}I)$ y el $e_{n}$ se derivan de esta descomposición. Si $X$ es separable, entonces los vectores propios con valor propio $\mu_{0}=0$ puede incluirse en una suma contable y se puede acabar con una base ortonormal $\{ e_{n}\}$ ; si $X$ no es separable, entonces se consigue una suma contable omitiendo $P(\{\mu_{0}\})$ En ese caso, no se obtiene una base $\{ e_{n}\}$ si quieres quedarte con una suma contable (lo cual puedes hacer.)