Vi algo así:
Para extender la prueba a todas las variables aleatorias, dejemos que $\widehat{X}$ sea la variable aleatoria $X$ condicionado a $X$ siendo no negativo. La distribución de $\widehat{X}$ viene dada por $$ F_{\widehat{X}}(x) = \frac {F_X(x)- (1 - F_X(0))} {\mathbb P[X \ge 0]}, \quad x \ge 0, $$ para que
$$dF_{X}(x) =\frac {dF(x)} {\mathbb P[X > 0]}.$$
La definición de $F_{\widehat{X}}(x)$ no tiene mucho sentido para mí. Por ejemplo, cuando $x = 0$ , podríamos tener $F_{\widehat{X}}(x) < 0$ que no coincide con la definición de función de distribución. Entonces, ¿cómo debo interpretar esto? El texto sobre está extraído de este documento .