Tengo un vector de datos y estoy tratando de hacer la prueba de chi cuadrado. Esta prueba utiliza la frecuencia de los datos reales y la frecuencia esperada. mis datos
table(T1)
T1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 26
204 11 5 11 5 1 8 2 3 1 1 2 2 2 2 1
si utilizo R para generar un conjunto de datos que sigan mi distribución los resultados son bastante cercanos.
testiramo <- rZINBI(261, mu = 1.19, sigma = 3.13, nu = 0.78)
table(testiramo)
testiramo
0 1 2 3 4 5 7 11
237 9 3 7 1 2 1 1
mu = media
sigma = desviación estándar
nu = probabilidad de ceros
Mis preguntas son
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¿Cómo calcular la frecuencia esperada para una binomial negativa inflada a cero para compararla con la prueba de chi cuadrado?
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es posible definir el rango / nivel de sobredispersión de los datos (como se puede ver en esta muestra generada de datos tienen un valor máximo de 11 y el mío es 26)