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Red bayesiana - independencia de nodos

Supongamos que la red de Bayes consiste en el nodo K que representa el conocimiento. Dado que el conocimiento se evalúa utilizando preguntas, cada pregunta se representa por el nodo relacionado con el nodo de conocimiento (Q1, Q2). En cuanto a los tipos de preguntas, supongamos que existen preguntas inversas que se supone que están relacionadas y forman un ciclo.

introducir descripción de la imagen aquí Si se asegura en el proceso de pruebas que una pregunta inversa específica (por ejemplo, Q2) nunca se pregunta si la pregunta correspondiente (por ejemplo, Q1) no se responde correctamente, ¿se permite eliminar una relación (Q2->Q1) y resolver el problema del ciclo?

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Las redes bayesianas necesitan ser acíclicas. No se pone una flecha en cada nodo relacionado. Porque, siempre es el caso de que si $X$ está relacionado con $Y$, entonces $Y$ está relacionado con $X$. De lo contrario, sería un grafo no dirigido, o un grafo dirigido con cada relación duplicada. Conceptualmente, las relaciones causales tienen más sentido al construir el grafo. Y, el constructor del grafo hace suposiciones. Si el grafo resultante viola la propiedad acíclica, entonces las Redes Bayesianas podrían no ser un buen marco para resolver el problema.

Para tu caso, creo que la siguiente oración describe $P(Q_2|Q_1=0)=0$ que es una dependencia causal y tal vez se codifique como una flecha de $Q_1$ hacia $Q_2$, y la inversa se puede omitir.

Si se garantiza en el proceso de prueba que una pregunta inversa específica (por ejemplo, Q2) nunca se hace si la pregunta correspondiente (por ejemplo, Q1) no se responde correctamente,

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Gracias por tu respuesta. Debido a su propiedad acíclica, las redes de Bayes probablemente no sean la mejor aproximación para resolver este problema. Sin embargo, este es un ejemplo de cómo los ciclos pueden tratarse durante el proceso de diseño de la red de Bayes: encontrar las suposiciones que cambian el entorno del problema, pero no el problema en sí mismo.

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Hola, ¿quieres decir que la probabilidad condicional P(Q2|Q1=0) impacta la existencia de la relación entre los nodos? ¿Es posible que la probabilidad anterior sea diferente de cero, pero la relación aún no exista entre Q2->Q1? ¿Si esta opción no es posible en la aplicación del modelo, estas probabilidades condicionales nunca se utilizan?

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