¿Cómo funciona Naive Bayes con variables continuas?

Question

Según mi comprensión (muy básica), Naive Bayes estima las probabilidades en función de las frecuencias de clase de cada característica en los datos de entrenamiento. Pero, ¿cómo calcula la frecuencia de las variables continuas? Y al hacer la predicción, ¿cómo clasifica una nueva observación que puede no tener los mismos valores de ninguna observación en el conjunto de entrenamiento? ¿Utiliza algún tipo de medida de distancia o encuentra el 1NN?