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¿Cómo determinar la preferencia de los votantes a partir de una encuesta de "muestra pequeña" utilizando la estadística bayesiana?

He creado una encuesta en un foro de deportes preguntando a la gente cómo cree que le ha ido a su equipo favorito de la NBA esta temporada baja. Las opciones de la encuesta eran: Top 10, Middle 10, Bottom 10. Espero que respondan docenas de personas, lo que no es una muestra enorme.

La hipótesis que estoy probando (sin que los votantes lo sepan) es que habrá un sesgo de "homerismo" que hace más probable el voto "Top 10". En términos de metodología bayesiana, me gustaría comparar dos modelos, uno con la preferencia ponderada uniformemente en las tres opciones de la encuesta, y el otro con la ponderación fuertemente sesgada hacia la opción "Top 10".

Entonces, mi pregunta es cómo crear las funciones a priori y de probabilidad para este tipo de problema. No necesito todos los detalles, pero si me pueden indicar la dirección correcta, se lo agradecería.

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MattoxBeckman Puntos 827

Creo que sería difícil sacar resultados significativos de una encuesta como ésta. Se quiere comprobar si hay un sesgo en la opinión de los aficionados sobre su equipo, pero para ello habría que controlar:

  • Sesgo de respuesta: Sólo se obtienen las opiniones de aquellos que quieren responder, lo que en un entorno de foro generalmente significa aquellos con una opinión fuerte
  • Distribución de los aficionados: Los equipos con éxito pueden tener más aficionados, lo que podría dar lugar a más votos para el "top 10", incluso si no hay un sesgo de percepción.

Sin poder controlar estos aspectos (y probablemente otros) no creo que se pueda confiar demasiado en la comprobación de la hipótesis que le interesa.

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