En mi libro de texto, una prueba clara de que el Distribución geométrica es una función de distribución está dada, a saber
$$\sum_{n=1}^{\infty} \Pr(X=n)=p\sum_{n=1}^{\infty} (1-p)^{n-1} = \frac{p}{1-(1-p))}=1.$$
A continuación, el libro de texto presenta la Distribución Binomial Negativa da una explicación bastante clara de por qué el PMF de una variable aleatoria Binomial Negativa $N$ con el parámetro $r$ es
$$p\binom{n-1}{r-1}p^{r-1}(1-p)^{n-r} = \binom{n-1}{r-1}p^{r}(1-p)^{n-r} $$
Pero para mostrar
$$\sum_{n=r}^{\infty} \Pr(N=n)=\sum_{n=r}^{\infty}\binom{n-1}{r-1}p^{r}(1-p)^{n-r}=1$$
el libro de texto da (en mi opinión) un argumento farragoso e informal que no es ni de lejos tan claro.
¿Cuál es una forma algebraica sencilla de demostrar la afirmación anterior; que la Binomial Negativa es una función de distribución? También miré un libro de texto de probabilidad diferente, más Definición de wolfram.com antes de preguntar.