Me gustaría mantenerme alejado de los ejemplos de finanzas y economía, ya que son demasiado abstractos para mí. ¿Existen ejemplos del "mundo real", por ejemplo, la sanidad, las notas de los exámenes, las ciencias medioambientales, etc.? Desde el punto de vista de la gestión, me gustaría tener una comprensión básica de cómo el VAR podría utilizarse para modelar fenómenos del mundo real.
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El VAR es una técnica de series temporales. Hay que repetirlo: series temporales, y nada más. Su principal innovación, en su día, fue que eliminaba toda la información subyacente específica del dominio codificada en un modelo y la reducía a interacción de series temporales puras En el caso más sencillo, ¿el pasado de las series A y B afecta a una o a las dos? Si una serie es conmocionado cuánto tiempo dura un cambio, etc. La economía, en particular la macroeconomía, se ha convertido simplemente en un gran ámbito de aplicación, ya que a menudo hay series temporales que están interrelacionadas, y una forma libre de modelos (en el sentido de VAR) no sólo puede ser útil para el ajuste de modelos, sino también para las previsiones de estos modelos.
lduer
Puntos
11
Estoy utilizando VAR para modelar el empleo minorista en las manzanas censales cercanas a las estaciones de tránsito. Mi vector es la serie temporal de las más de 300 manzanas censales situadas a menos de 1/2 milla de una estación de tránsito. Intento averiguar si el empleo minorista total es significativamente diferente después de la llegada del tránsito que antes, y si el empleo total es significativamente diferente de lo que habría sido sin la adición del tránsito. Así que estoy usando VAR para modelar mis series de tiempo, usando mi modelo VAR para predecir nuevos datos, y luego comparando esos nuevos datos con los datos reales durante los años posteriores a la apertura de la estación de tránsito.
