Más concretamente, me gustaría saber cuáles son las principales ventajas e inconvenientes de utilizar uno u otro método, por favor, y en qué situación debería utilizarlos. Gracias.
Respuesta
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Denis Andryushchenko
Puntos
1
Suponiendo que te refieras a un modelo lineal AR por "regresión de series temporales":
Normalmente, una red neuronal (o los métodos de aprendizaje automático en general) pueden obtener un mejor rendimiento predictivo (recuerde verificar esto fuera de la muestra), pero pueden ser más difíciles o requerir más entrenamiento para su uso y la regresión es más sencilla de interpretar, mientras que la red neuronal es un poco más caja negra. Además, existen métodos bien desarrollados para realizar pruebas estadísticas, por ejemplo, si el primer retardo es significativo.
