Medidas de la complejidad del modelo

Question

¿Cómo podemos comparar la complejidad de dos modelos con el mismo número de parámetros?

Editar 19/09 : Para aclarar, la complejidad del modelo es una medida de lo difícil que es aprender de datos limitados. Cuando dos modelos se ajustan igualmente bien a los datos existentes, un modelo con menor complejidad dará un error menor en los datos futuros. Cuando se usan aproximaciones, esto técnicamente puede no ser siempre cierto, pero está bien si tiende a ser cierto en la práctica. Varias aproximaciones dan diferentes medidas de complejidad.

Answer 1

Creo que dependería del procedimiento de ajuste del modelo real. Para una medida de aplicación general, puede considerar los Grados de libertad generalizados descritos en Ye 1998 , esencialmente la sensibilidad del cambio de las estimaciones del modelo a la perturbación de las observaciones, que funciona bastante bien como medida de la complejidad del modelo.

Answer 2

Descripción mínima La longitud puede ser un camino que valga la pena seguir.