Dejemos que $ p$ y $ q$ sean dos densidades de probabilidad un subconjunto de $\mathbb{R}^d $ . Supongamos que sé cómo generar muestras de $ p $ y cómo generar muestras de $ q $ pero lo hago sin poder evaluar las densidades.
¿Cómo puedo generar algoritmicamente muestras de la distribución cuya densidad es $\propto pq $ ?
Creo que me estoy acercando a la comprensión de lo que me preguntas. ¿Es útil hacer referencia a esta entrada anterior para el enfoque general y luego para tu problema ten en cuenta que si puedes muestrear de las distribuciones, puedes crear pdfs empíricas para ellas, por ejemplo, tomar una muestra de 10^6 de la distribución q para formar q_hat y sustituir q_hat por q?
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