¿Es posible limitar la altura, el flujo de volumen o la distancia de una cascada a partir del análisis cuantitativo de una grabación de alta calidad de su sonido?
Como dato adicional, los sonidos simulados de salpicaduras de líquidos o agua que se vierte han sido sintetizados por computadora. El grupo que realizó esta investigación estaba en la Universidad de Cornell. Esto parece ser un ejemplo de una solución al problema inverso. Si escuchas la simulación con los ojos cerrados, ¿puedes distinguir la cascada del grifo abierto?
Se han identificado tamaños de gotas de lluvia mediante diferentes mecanismos físicos asociados con las salpicaduras de las gotas y se han utilizado como base para pluviómetros acústicos.
Mi pregunta se refiere a cómo encontrar una solución (parcial) para el problema inverso. A partir de las mediciones de sonido, ¿cómo se podría diferenciar entre caídas muy altas y modestas, por ejemplo, comparar las Cataratas de Snoqualmie (82 m) y las Cataratas del Ángel (979 m)?
El espectro del sonido de una cascada se describe cualitativamente como 'de banda ancha' o 'ruido marrón' y aún no he encontrado un buen ejemplo de un espectro acústico real de una cascada.
Creo que la energía total del sonido radiada al aire (y al suelo) igualaría la energía gravitacional liberada por el agua que cae, menos una pequeña cantidad de energía que se convierte en calor y calienta el agua.
Me parece que los espectros de una cascada de 100 m frente a una de 1000 m podrían tener ratios predecibles diferentes de potencia de baja y alta frecuencia. ¿Existen mecanismos mecánicos de fluidos o acústicos que entren en juego para las caídas más altas que no operan a alturas más bajas? ¿Podría haber sonidos diagnósticos relacionados con la cavitación?
¿Habría demasiada reflexión y dispersión de sonido en una cuenca de cascada real como para poder realizar mediciones?
Mis Conclusiones
Bien, creo que ahora tengo una respuesta satisfactoria a mi pregunta y he otorgado la recompensa a zhermes. Creo que su respuesta describe correctamente la física subyacente del problema, y una vez que entendí eso, pude encontrar mucha más información relevante y realizar algunos cálculos preliminares bastante aproximados.
En resumen, el proceso físico importante podría ser la dispersión resonante del sonido ambiental dentro de la cascada turbulenta por 'nubes de burbujas'. Esto se conoce como resonancia de Minnaert y se ha extendido para describir 'nubes de burbujas' además de burbujas individuales de aire. Este enfoque ha sido utilizado de manera productiva para analizar el ruido de las hélices y el sonido de las olas oceánicas. Lo encontré útil para comenzar a pensar en cómo el sonido de una cascada puede verse afectado por la altura de la caída.
La frecuencia resonante de una 'nube de burbujas' es inversamente proporcional al radio de la nube. También encontré ejemplos de análisis que mostraron una dependencia ~1/f para el espectro de potencia de este tipo de ruido (como también sugirió zhermes).
Por lo tanto, podríamos prever que la frecuencia de corte de baja frecuencia en el espectro de potencia del ruido de la cascada podría estar determinada por el tamaño máximo de las 'nubes de burbujas'.
Un (obvio) aspecto que parece ser que tiene que ser generado en la poza al pie de la cascada es el sonido que contiene información sobre la altura total. Los sonidos que se originan en el flujo a 10 metros de la cima de una catarata de 1000 m no deberían ser diferentes a los de una caída de 10 metros. Una vez que el agua cae los 990 m adicionales, también ha ganado más energía cinética que estaría disponible para generar una 'nube de burbujas' de un tamaño que depende de la altura de la cascada.
Igualando la energía gravitacional del agua en la cima de la cascada, la energía cinética del agua cuando golpea la poza y el trabajo para empujar un chorro en la poza, calculé la profundidad máxima que el chorro podría penetrar en la poza y tomé eso como el tamaño máximo de la 'nube de burbujas'. Esta estimación del tamaño de la 'nube de burbujas' es proporcional al inverso de la raíz cuadrada de la altura de la cascada.
Sustituyendo condiciones estándar para el agua y la presión, este análisis arrojó una frecuencia de corte de baja frecuencia (que también fue la frecuencia de máxima potencia) que estaba muy en el rango del infrasonido (<20 Hz) y por debajo del rango de frecuencia de la audición humana. La conclusión que se puede sacar de estos cálculos es que el tono de las cascadas altas y bajas no es muy diferente en el rango de la audición humana. Las diferencias podrían ser perceptibles para caídas que tienen grandes flujos volumétricos que son capaces de generar mucha potencia en los límites de la audición. Las diferencias también podrían percibirse (sentirse en lugar de escucharse) como infrasonido.
Quizás esto explique por qué las grabaciones MP3 de cascadas, cascadas y arroyos suenan tan similares. Podríamos estar perdiendo la información que nos llega como infrasonido.