Consideremos el cálculo de la puntuación z de los datos $x_i$ con la media $\bar{x}$ y la desviación estándar $s_x$ .
$$z_i = \dfrac{x_i-\bar{x}}{s_x}$$
Esto significa que, dados unos datos $(x_i)$ podemos transformar a datos con una media de $0$ y la desviación estándar de $1$ .
Reordenando, obtenemos:
$$x_i = z_i s_x+ \bar{x}$$
Esto nos devuelve los datos originales con la media original $\bar{x}$ y la desviación estándar $s_x$ . Pero podríamos haber ido a los datos $y_i$ con cualquier media $\bar{y}$ y la desviación estándar $s_y$ .
$$y_i = z_i s_y +\bar{y}$$
Ahora combina las dos transformaciones, primero para $z_i$ y luego a $y_i$ .
$$y_i = \dfrac{x_i-\bar{x}}{s_x}s_y + \bar{y}$$
Esto es lo mismo que lo que publicó Henry, pero creo que es útil ver que llegamos allí yendo primero a datos estandarizados y luego transformando a datos con los valores de media y desviación estándar que deseamos.
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Si $Y = aX + b$ entonces $E(Y) = a E(X) + b$ y $Var(Y) = a^2 Var(X)$ . ¿Ayuda esto?
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@ocram, creo que es una respuesta (y buena)...
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@PeterEllis: ¡Gracias! Lo convertiré en una respuesta entonces :-)