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Cómo obtener la región crítica de una estadística LRT

Dejemos que $X$ sea una variable aleatoria con pdf $f(x; \theta) = \theta x^{\theta - 1}$ donde $ 0 < x < 1 $ y $\theta > 0$ . Considere $H_0: \theta = 1/2$ frente a $H_A: \theta = 1/4$

Entonces se me pide que derive la prueba más potente utilizando $\alpha = 0.05$ .

Lo que he hecho es lo siguiente:

$$ \begin{align*} T = \frac{ L(1/2) }{ L(1/4) } & = \frac{\frac{1}{2}x^{-\frac{1}{2}}}{\:\frac{1}{4}x^{-\frac{3}{4}}} \\ & = 2x^{\frac{1}{4}} \end{align*} $$

Por lo tanto, rechazamos $H_0$ si

$$ 2x^{\frac{1}{4}} < c \Leftrightarrow x < \left( \frac{c}{2} \right)^4 = c_2 $$

Sin embargo, no estoy seguro de si la región crítica es o no

$$ R = \{ X \in (0, 1) \ | \ X > c_2 \} $$

o

$$ R = \{ X \in (0, 1) \ | \ X < c_2 \} $$

¿Cómo puedo determinar si debo o no tener $<$ o $>$ ?. Porque cuando luego tengo que resolver para c calculando

$$ 0.05 = P(X \in (0,1) \in R \ | \ H_0) = P(X > c_2) $$

el resultado difiere si ese $X > c_2$ o $X < c_2$ .

TIA para cualquier ayuda.

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tommik Puntos 301

Las dos hipótesis son simples, por lo que la prueba UMP se basa en Lemma de Neyman-Pearson . Lo has calculado correctamente encontrando

$$x\leq c^*$$

Por lo tanto, la región crítica es

$$\mathbb{P}[X\leq c^*|\theta=0.5]=0.05$$

es decir

$$\int_0^{c^*}0.5x^{-0.5}dx=0.05$$

$$c^*=0.0025$$


Conclusión: se puede rechazar $H_0$ si su única observación $X\leq 0.0025$

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