¿A qué se refiere "tamaño de nodo" en el bosque aleatorio?

Question

No entiendo exactamente qué se entiende por tamaño de nodo. Sé qué es un nodo de decisión, pero no qué tamaño de nodo es.

Answer 1

Un árbol de decisión funciona por partición recursiva del conjunto de entrenamiento. Cada nodo $t$ de un árbol de decisión se asocia a un conjunto de $n_t$ puntos de datos del conjunto de entrenamiento:

Puede encontrar el parámetro nodesize en algunos paquetes de bosques aleatorios, por ejemplo R : Este es el tamaño mínimo del nodo En el ejemplo anterior, el tamaño mínimo del nodo es 10. Este parámetro establece implícitamente la profundidad de sus árboles.

nodesize del paquete R random forest

Tamaño mínimo de los nodos terminales. Si se establece un número mayor, se cultivarán árboles más pequeños (y, por tanto, se tardará menos tiempo). Tenga en cuenta que los valores por defecto son diferentes para la clasificación (1) y la regresión (5).

En otros paquetes se encuentra directamente el parámetro depth Por ejemplo WEKA :

-depth del paquete WEKA random forest

La profundidad máxima de los árboles, 0 para ilimitada. (por defecto 0)

Answer 2

No está claro si el tamaño de los nodos está en el muestreo "dentro de la bolsa" o en el error "fuera de la bolsa". Si es en el muestreo "fuera de bolsa", es ligeramente más restrictivo.