Según el artículo de Nature, parece que lo que vemos es una mapa de variación de la temperatura con las regiones más oscuras y más brillantes representando una diferencia de temperatura de $\sim 10 \%$ de la temperatura media (aunque hay que recordar que por Ley de desplazamiento de Wien La temperatura y la luminosidad están conectadas, por lo que en cierto sentido también es un mapa de luminosidad). Las variaciones de temperatura/brillo se interpretan entonces como una capa no uniforme de nubes que cubre la atmósfera de la Enana Marrón y oscurece en parte la emisión de las capas más profundas y calientes.
Del artículo de Nature:
Nuestros datos muestran claramente la variabilidad espectroscópica intrínseca a Luhman16B, y la rápida rotación de esta enana marrón nos permite producir el mapa global de la superficie que se muestra en la Fig. 2 utilizando técnicas de imagen Doppler[20], [21]. Esto produce un mapa que muestra una gran región oscura de latitudes medias, una zona más brillante en el hemisferio opuesto situada cerca del polo y un moteado en latitudes ecuatoriales.
Mirando un poco dentro de la fuentes sobre las imágenes Doppler técnica Parece que no se trata de una imagen directa (no tenemos la resolución espacial ahora ni en un futuro previsible), sino de un modelo adquirido mediante técnicas de inferencia de máxima verosimilitud aplicadas sobre la variación temporal de las formas de las líneas en los espectros de las Enanas Marrones.
Cuando una fuente de luz esférica completamente isotrópica gira, dará un ensanchamiento Doppler perfectamente simétrico de sus líneas espectrales debido a la diferencia de velocidad entre el lado que se aleja y el que se acerca de la fuente. Si hay variaciones en el brillo de la superficie, esto se verá como una variación en la forma de la línea a medida que la zona más oscura se desplaza del azul al rojo.
Sin haber leído el artículo completo, supongo que parametrizarán el brillo de la superficie mediante las amplitudes de un conjunto adecuado de armónicos esféricos y ajustarán los cambios observados en el perfil de la línea a éstos para obtener un modelo de máxima probabilidad que será su "mapa de calor".
