La Pregunta
¿Cómo hace uno para demostrar que Rindler la definición de la derivada covariante de un vector covariante del campo $\lambda_a$ \begin{align} \lambda_{a;c} = \lambda_{a,c} - \Gamma^{b}_{\ \ ca} \lambda_{b} \tag{Rindler} \end{align} no puede ser escrita en términos de una eigendecomposition de la derivada parcial como \begin{align} \lambda_{a;c} = \dfrac{\partial y_d}{\partial x_a} \dfrac{\partial }{\partial x_c} \left( \dfrac{\partial x_b}{\partial y_d} \lambda_{b} \right) \tag{linuxfreebird} ? \end{align}
Las Definiciones
Los siguientes símbolos se definen por Rindler e interpretada por linuxfreebird:
\begin{align} \Gamma^{b}_{\ \ ca} = g^{bk} \Gamma_{k ca} \tag{Christoffel symbol} \end{align}
son los símbolos de Christoffel y
\begin{align} \tag{inverse metric tensor} g^{bd} = \dfrac{\partial x_b}{\partial y_k} \dfrac{\partial x_d}{\partial y_k} \end{align}
es la inversa del tensor métrico $g_{bd}$.
El eigendecomposition de una derivada parcial es análoga a la eigendecomposition de matriz de los operadores. Dada una matriz operador $A$, uno puede expresar $A$ en términos de su autovalor de la diagonal de la matriz $\Lambda$ y su vector propio de la matriz $V$ tal que $A = V\Lambda V^{-1}$.
La Razón de la Pregunta
Tomado de Rindler, el tensor de Riemann $R^{d}_{\ \ abc}$ se define mediante el conmutador de la derivada covariante de Eq. (Rindler) como
\begin{align} \lambda_{a;bc} - \lambda_{a;cb} = R^{d}_{\ \ abc} \lambda_{d} \tag{Riemman tensor}. \end{align}
Sin embargo, si se intenta calcular el tensor de Riemman de Eq. (Riemman tensor) usando la definición de la derivada covariante de Eq. (linuxfreebird), se obtiene el siguiente resultado
\begin{align} \lambda_{a;bc} &=& \dfrac{\partial y_n}{\partial x_a} \dfrac{\partial }{\partial x_b} \left( \dfrac{\partial x_m}{\partial y_n} \dfrac{\partial y_f}{\partial x_m} \dfrac{\partial }{\partial x_c} \left( \dfrac{\partial x_d}{\partial y_f} \lambda_{d} \right) \right) \\&=& \dfrac{\partial y_n}{\partial x_a} \dfrac{\partial^2 }{\partial x_b \partial x_c} \left( \dfrac{\partial x_d}{\partial y_n} \lambda_{d} \right) , \end{align}
que establece que el colector de la derivada covariante es cero, por lo tanto el tensor de Riemman es cero. Esta fue la inconsistencia de la descubrí de Eq. (linuxfreebird) y demuestra Eq. (linuxfreebird) no puede ser una representación equivalente de Eq. (Rindler). Sin embargo, no he sido capaz de demostrar por qué Eq. (linuxfreebird) es incorrecta. Sección (El Material de Apoyo) proporciona mi formulación de Eq. (linuxfreebird).
El Material De Apoyo
A continuación es mi formulación original de Eq. (linuxfreebird):
Rindler define el símbolo de Christoffel de primer tipo como \begin{align} \tag{12} \Gamma_{b ca} = \dfrac{1}{2} \left( \dfrac{\partial g_{bc}}{\partial x_{a}} + \dfrac{\partial g_{ab}}{\partial x_{c}} - \dfrac{\partial g_{ca}}{\partial x_{b}} \right) , \end{align} donde \begin{align} \tag{13} g_{ab} = \dfrac{\partial y_k}{\partial x_{a}} \dfrac{\partial y_k}{\partial x_{b}} \end{align} es el tensor métrico. La derivada parcial de $g_{ab}$ es \begin{align} \tag{14} \dfrac{\partial g_{ab}}{\partial x_{c}} = A_{acb} + A_{bca} , \end{align} donde \begin{align} \tag{15} A_{acb} = \dfrac{\partial y_k}{\partial x_{a}} \dfrac{\partial^2 y_k}{\partial x_{c}\partial x_{b}} . \end{align} Uno puede expresar $\Gamma_{bca}$ en términos de $A_{abc}$ \begin{align} \tag{16} \Gamma_{b ca} = \dfrac{1}{2} \left( A_{bac} + A_{cab} + A_{acb} + A_{bca} - A_{cba} - A_{abc} \right) = A_{bac} , \end{align} lo que demuestra que \begin{align} \tag{17} \Gamma_{b ca} = \dfrac{\partial y_k}{\partial x_{b}} \dfrac{\partial^2 y_k}{\partial x_{c}\partial x_{a}} . \end{align} Rindler define el símbolo de Christoffel de segundo tipo como \begin{align} \tag{18} \Gamma^{b}_{\ ca} = g^{bk} \Gamma_{k ca} , \end{align} donde \begin{align} \tag{19} g^{ab} = \dfrac{\partial x_{a}}{\partial y_k} \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_k} \end{align} es la inversa de a $g_{ab}$. Uno puede expresar $\Gamma^{b}_{\ ca}$ en términos del Jacobiano componentes $\partial x_{a}/\partial y_{k}$ y demostrar las siguientes expresiones equivalentes \begin{align} \tag{20} \Gamma^{b}_{\ ca} &=& \left( \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_n} \dfrac{\partial x_{k}}{\partial y_n} \right) \left( \dfrac{\partial y_m}{\partial x_{k}} \dfrac{\partial^2 y_m}{\partial x_{c}\partial x_{a}} \right) \\ &=& \tag{21} \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_n} \left( \dfrac{\partial x_{k}}{\partial y_n} \dfrac{\partial y_m}{\partial x_{k}} \right) \dfrac{\partial^2 y_m}{\partial x_{c}\partial x_{a}} \\ &=& \tag{22} \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_n} \left( \delta_{mn} \right) \dfrac{\partial^2 y_m}{\partial x_{c}\partial x_{a}} \\ &=& \tag{23} \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_m} \dfrac{\partial }{\partial x_{c}} \left( \dfrac{\partial y_m}{\partial x_{a}} \right) \\ &=& \tag{24} \dfrac{\partial }{\partial x_{c}} \left( \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_m} \dfrac{\partial y_m}{\partial x_{a}} \right) - \dfrac{\partial y_m}{\partial x_{a}} \dfrac{\partial }{\partial x_{c}} \left( \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_m} \right) \\ &=& \tag{25} \dfrac{\partial }{\partial x_{c}} \left( \delta_{ab} \right) - \dfrac{\partial y_m}{\partial x_{a}} \dfrac{\partial }{\partial x_{c}} \left( \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_m} \right) \\ &=& \tag{26} - \dfrac{\partial y_m}{\partial x_{a}} \dfrac{\partial }{\partial x_{c}} \left( \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_m} \right) . \end{align} Rindler define la derivada covariante de un vector covariante del campo $\lambda_{a}$ \begin{align} \tag{27} \lambda_{a;c} = \lambda_{a,c} - \Gamma^{b}_{\ ca} \lambda_{b} . \end{align} Se puede definir la derivada covariante en términos de $\partial x_{a}/\partial y_{k}$ \begin{align} \tag{28} \lambda_{a;c} &=& \dfrac{\partial \lambda_{a} }{\partial x_{c}} + \dfrac{\partial y_m}{\partial x_{a}} \dfrac{\partial }{\partial x_{c}} \left( \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_m} \right) \lambda_{b} \\&=& \tag{29} (\delta_{ab}) \dfrac{\partial \lambda_{b} }{\partial x_{c}} + \dfrac{\partial y_m}{\partial x_{a}} \dfrac{\partial }{\partial x_{c}} \left( \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_m} \right) \lambda_{b} \\&=& \tag{30} \left( \dfrac{\partial y_m}{\partial x_{a}} \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_m} \right) \dfrac{\partial \lambda_{b} }{\partial x_{c}} + \dfrac{\partial y_m}{\partial x_{a}} \dfrac{\partial }{\partial x_{c}} \left( \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_m} \right) \lambda_{b} \\&=& \tag{31} \dfrac{\partial y_m}{\partial x_{a}} \left( \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_m} \dfrac{\partial (\lambda_{b} ) }{\partial x_{c}} + \dfrac{\partial }{\partial x_{c}} \left( \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_m} \right) \lambda_{b} \right) \\&=& \tag{32} \dfrac{\partial y_m}{\partial x_{a}} \dfrac{\partial }{\partial x_{c}} \left( \dfrac{\partial x_{b}}{\partial y_m} \lambda_{b} \right) . \end{align}