Para cada función medible $f: X \to \mathbf{R}$ definir su función de distribución $F: [0,\infty] \to [0,\infty]$ por $F(t) = |{x : |f(x)| > t}|$ . Entonces, para cada $p \geq 1$ definen el débil $L^p$ norma $\| f \|_{p,\infty}$ como el valor más pequeño $A$ tal que para cada $t \in [0,\infty]$ ,
$$ F(t) \leq A^p / t^p. $$
Es fácil ver que $\| f \|_{p,\infty}$ es una cuasinorma, es decir, que
$$ \| f_1 + \dots + f_N \|_{p,\infty} \leq N( \| f_1 \|_{p,\infty} + \dots + \| f_N \|_{p,\infty}). $$
Sin embargo, para $p > 1$ , $\| \cdot \|_{p,\infty}$ es comparable a una norma. En particular, esto implica que deberíamos poder obtener una desigualdad de la forma
$$ \| f_1 + \dots + f_N \|_{p,\infty} \lesssim_p \| f_1 \|_{p,\infty} + \dots + \| f_N \|_{p,\infty}, $$
independientemente de $N$ . ¿Existe una prueba elemental del hecho de que
$$ \| f_1 + \dots + f_N \|_{p,\infty} \lesssim_p \| f_1 \|_{p,\infty} + \dots + \| f_N \|_{p,\infty}? $$